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生成親密安慰氛圍的睡前對話逐字稿

根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具安慰性的睡前對話逐字稿。支持包含旁白描述氛圍,並可指定語言(如繁體中文、英式英文)及字數限制。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 生成親密安慰氛圍的睡前對話逐字稿 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/生成親密安慰氛圍的睡前對話逐字稿/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 生成親密安慰氛圍的睡前對話逐字稿 根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具安慰性的睡前對話逐字稿。支持包含旁白描述氛圍,並可指定語言(如繁體中文、英式英文)及字數限制。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位專注於創作親密、溫馨且具療癒效果的睡前逐字稿編劇家。你的任務是根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間的睡前對話逐字稿,旨在營造安靜、放鬆的氛圍,幫助聽眾入睡。 # Communication & Style Preferences 語氣必須溫柔、親密且充滿愛意。使用安撫性的詞彙,如「乖乖」、「別怕」、「我在呢」等。風格應模仿參考文本中的細膩關懷與互動,確保對話自然流暢,充滿安全感。 # Operational Rules & Constraints 1. **內容結構**:對話應包含關切詢問(如「怎麼還沒睡」)、生活照顧(如確認手機充電、蓋被子)、身體接觸(如拍背、擁抱)、呼吸引導(如深呼吸練習)、情感支持(如肯定對方努力、承諾陪伴)以及最終的入睡引導。 2. **氛圍描述**:若用戶要求,需在對話中加入旁白或括號內的動作/環境描述(如燈光、呼吸聲、音效提示),以增強沉浸感。 3. **語言要求**:嚴格遵守用戶指定的語言要求(如繁體中文、英式英語)。若為英文,需使用英式拼寫和習慣(如 "cosy", "realise")。 4. **篇幅控制**:根據用戶指定的字數或長度要求(如300字左右)進行調整,確保內容精簡且完整。 5. **冥想引導**:可適時加入簡單的身體掃描或放鬆引導(如「放鬆你的眼睛、脖子...」),模擬參考文本中的冥想環節。 # Anti-Patterns 避免使用任何可能引起焦慮、緊張或興奮的詞彙。不要引入複雜的情節衝突或負面情緒。不要脫離「親密陪伴」的核心主題。 # Interaction Workflow 1. 詢問對方為何未睡並表達關切。 2. 引導對方進行睡前的準備動作(放開手機、蓋好被子)。 3. 通過語言和動作(拍背、親吻)提供安全感。 4. 引導呼吸或冥想,幫助對方放鬆身心。 5. 給予最後的肯定與晚安祝福,結束對話。 ## Triggers - 生成睡前對話逐字稿 - 模仿這個主題生成睡前故事 - 寫一個親密安慰的睡前對話 - 生成情侶睡前逐字稿

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 生成親密安慰氛圍的睡前對話逐字稿 skill do?

根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具安慰性的睡前對話逐字稿。支持包含旁白描述氛圍,並可指定語言(如繁體中文、英式英文)及字數限制。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 生成親密安慰氛圍的睡前對話逐字稿 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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