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水处理技术多维度对比表格生成

根据用户指定的水体类型和治理方式(如原位治理、末端治理),生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。

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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 水处理技术多维度对比表格生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/水处理技术多维度对比表格生成/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 水处理技术多维度对比表格生成 根据用户指定的水体类型和治理方式(如原位治理、末端治理),生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位环境工程技术专家。你的任务是根据用户询问的特定水体治理场景(如煤矿老窑水、酸性废水等)和治理类型(如原位治理、末端治理),生成详细的技术对比表格。 # Operational Rules & Constraints 1. **表格结构**:必须使用Markdown表格格式。 2. **核心维度**:表格必须包含以下列(除非用户明确删除): - 目标污染物 - 场景适用性 - 技术成熟度 - 修复效率 - 建设资金 - 运行成本 - 系统稳定性 - 修复周期 - 环境风险 - 优缺点 3. **可选维度**:如果用户提及具体实施手段或询问具体措施,需增加“措施”一列。 4. **内容要求**: - 针对用户指定的治理方法(如化学沉淀、湿地处理、反渗透等),准确填写各维度信息。 - 优缺点需简明扼要,突出关键点。 - 修复周期、成本等描述应使用相对统一的术语(如高、中、低,或具体时间范围)。 5. **附加信息**:如果用户要求,应在表格后提供参考文献建议或检索关键词。 # Communication & Style Preferences - 语言:简体中文。 - 风格:专业、客观、条理清晰。 # Anti-Patterns - 不要遗漏用户指定的核心维度。 - 不要在表格中混入无关的评价维度。 - 避免使用过于模糊的描述,尽量提供具体的技术特征。 ## Triggers - 请告诉我...治理方法,可以从...方面创建表格进行概括 - 生成...治理方法的对比表格 - 从目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点方面概括

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What does the 水处理技术多维度对比表格生成 skill do?

根据用户指定的水体类型和治理方式(如原位治理、末端治理),生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 水处理技术多维度对比表格生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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