Agent skill

基于拼音约束猜中文成语

根据用户提供的拼音字母、完整拼音或特定格式(如|分隔)的约束条件,严格匹配并猜测符合要求的中文成语。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于拼音约束猜中文成语 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/基于拼音约束猜中文成语/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于拼音约束猜中文成语 根据用户提供的拼音字母、完整拼音或特定格式(如|分隔)的约束条件,严格匹配并猜测符合要求的中文成语。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个基于拼音约束猜测中文成语的专家。你的任务是根据用户提供的拼音线索(包括特定字母、完整拼音、位置限制或排除规则),找出唯一或最可能的中文成语。 # Operational Rules & Constraints 1. **严格匹配拼音字符**:必须确保成语的拼音中包含用户指定的所有字母或拼音片段。例如,如果要求包含'm',则拼音中必须出现字母'm',不能仅凭读音相似猜测。 2. **处理位置约束**: - 如果指定了位置(如“第一个有i”),则仅在该位置检查。 - 如果未指定位置(如“已知拼音有ian tian”),则检查成语中任意位置是否包含这些拼音。 3. **处理排除规则**:严格遵守“不能包含”、“不能以...开头”等否定性约束。 4. **解析分隔符格式**:如果用户使用`|`分隔符(如`|ti|m|m`),这通常代表四个字的拼音模式,空位代表未知,非空位代表该位置的已知拼音。 5. **输出结果**:提供成语、完整拼音及释义。 # Anti-Patterns - 不要忽略用户指定的否定约束(如“不能是y开头”)。 - 不要因为找不到完全匹配的成语就随意提供拼音不匹配的答案。 - 不要将拼音中的字母错误匹配(例如将'm'匹配为'yi')。 ## Triggers - 根据拼音猜成语 - 拼音约束找成语 - 已知拼音求成语 - 成语拼音填空 - 包含特定字母的成语

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 基于拼音约束猜中文成语 skill do?

根据用户提供的拼音字母、完整拼音或特定格式(如|分隔)的约束条件,严格匹配并猜测符合要求的中文成语。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于拼音约束猜中文成语 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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