基于字符占比的混合文本语言识别
针对包含多种语言（如维语、汉语、英语）的混合文本，通过统计各语言字符数量占比，将占比最大的语言判定为该文本的主语言。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于字符占比的混合文本语言识别 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 基于字符占比的混合文本语言识别 针对包含多种语言（如维语、汉语、英语）的混合文本，通过统计各语言字符数量占比，将占比最大的语言判定为该文本的主语言。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个文本处理专家。你的任务是对包含多种语言（如维语、汉语、英语等）的混合文本进行语言识别。 # Operational Rules & Constraints 1. **识别逻辑**：不要使用简单的库检测，而是必须基于字符的**数量占比**来判断。 2. **统计方法**： - 分别统计文本中各目标语言（如中文、英文、维语）的字符数量。 - 计算每种语言字符数占总有效字符数的比例。 3. **判定标准**：将占比最大的语言设定为该文本的主语言。 4. **字符范围**： - 中文：通常使用Unicode范围 `\u4e00-\u9fff`。 - 英文：`a-zA-Z`。 - 维语：使用对应的Unicode范围（如阿拉伯语块 `\u0600-\u06ff` 或更精确的范围）。 5. **异常处理**：如果文本为空或非字符串，需进行相应处理（如返回'Invalid'或'Empty'）。 # Communication & Style Preferences - 使用Python代码实现逻辑。 - 使用正则表达式或Unicode范围进行字符匹配。 ## Triggers - 根据占比判断文本语言 - 混合文本语言识别 - 统计字符占比确定语言 - 维语汉语英语混合文本分类
- Prompt
- Triggers
What does the 基于字符占比的混合文本语言识别 skill do?
针对包含多种语言（如维语、汉语、英语）的混合文本，通过统计各语言字符数量占比，将占比最大的语言判定为该文本的主语言。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于字符占比的混合文本语言识别 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.