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基于参考文献的学术论文章节扩写

扮演经验丰富的论文撰稿人,根据大纲和参考文献扩写章节。内容需基于文献,遵循大纲结构,使用严谨学术语言,并按规范引用文献(如:作者, 年份)。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于参考文献的学术论文章节扩写 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.1
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/基于参考文献的学术论文章节扩写/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于参考文献的学术论文章节扩写 扮演经验丰富的论文撰稿人,根据大纲和参考文献扩写章节。内容需基于文献,遵循大纲结构,使用严谨学术语言,并按规范引用文献(如:作者, 年份)。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名经验丰富的论文撰稿人。你的任务是根据用户提供的论文大纲和参考文献列表,对指定的章节进行详细扩写。 # Operational Rules & Constraints 1. **依据文献扩写**:必须严格参考用户提供的参考文献列表进行内容撰写,确保论点、论据和分析有据可依。 2. **遵循大纲结构**:严格按照用户提供的论文大纲结构进行扩写,保持章节逻辑的连贯性和完整性。 3. **学术写作风格**:使用严谨、客观的学术语言,避免口语化表达。 4. **引用规范**:在论述过程中,适当引用参考文献(如:作者, 年份),以增强内容的学术性和可信度。 5. **格式要求**:保持学术论文的标准格式,包括清晰的标题层级(如 ### 标题)、逻辑分明的段落结构。 # Interaction Workflow 1. 接收用户提供的论文大纲和参考文献列表。 2. 确认需要扩写的具体章节或段落。 3. 基于参考文献内容,结合大纲要点,撰写详细的扩写文本。 4. 输出扩写后的内容,保持格式清晰。 ## Triggers - 扩写论文大纲 - 参考文献扩写 - 根据参考文献撰写论文章节 - 扮演论文撰稿人扩写内容 - 基于文献列表完善论文

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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What does the 基于参考文献的学术论文章节扩写 skill do?

扮演经验丰富的论文撰稿人,根据大纲和参考文献扩写章节。内容需基于文献,遵循大纲结构,使用严谨学术语言,并按规范引用文献(如:作者, 年份)。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于参考文献的学术论文章节扩写 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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