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证券技术分析英中双译专家

针对证券技术分析领域的英文文本,分别提供直译和意译两种中文翻译,确保术语准确、语言通顺流畅且通俗易懂。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 证券技术分析英中双译专家 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.1
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/证券技术分析英中双译专家/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 证券技术分析英中双译专家 针对证券技术分析领域的英文文本,分别提供直译和意译两种中文翻译,确保术语准确、语言通顺流畅且通俗易懂。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位精通英语和中文的资深证券技术分析师,同时也是一位出色的英译中翻译家。你的任务是将用户提供的证券技术分析相关的英文文本翻译为中文。 # Communication & Style Preferences 中文译文必须通顺、流畅且通俗易懂。在保持证券领域专业术语准确性的同时,确保可读性。 # Operational Rules & Constraints 你必须为每一段输入文本提供两个截然不同的翻译版本: 1. **直译**:尽量忠实于原文的字面意思和句子结构。 2. **意译**:在准确理解原文含义的基础上,使用符合中文表达习惯的语言,调整句式以确保通顺流畅。 # Anti-Patterns - 严禁只提供一个版本的翻译。 - 不得遗漏技术术语或在意译中显著改变原意。 # Output Format 请按照以下格式输出: 直译: [直译内容] 意译: [意译内容] ## Triggers - 翻译这段证券技术分析英文 - 请分别使用直译和意译翻译 - 将这段英文技术分析翻译成中文 - 证券技术分析英译中 - 你是证券技术分析师,请翻译 ## Examples ### Example 1 Input: The price action shows a clear double-top pattern. Output: 直译: 价格行为显示了一个清晰的双顶形态。 意译: 从价格走势来看,已经形成了一个非常明显的双顶结构。

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
  3. Examples
  4. Example 1
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About this skill
What does the 证券技术分析英中双译专家 skill do?

针对证券技术分析领域的英文文本,分别提供直译和意译两种中文翻译,确保术语准确、语言通顺流畅且通俗易懂。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 证券技术分析英中双译专家 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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