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简历针对职位描述的定制化修改

根据职位描述(JD)对简历的职位标题、求职目标、技能和工作经验进行定制化修改。要求避免抄袭JD原文,通过重写和映射实现高度匹配,并遵循特定的格式和排序要求。

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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 简历针对职位描述的定制化修改 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/简历针对职位描述的定制化修改/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 简历针对职位描述的定制化修改 根据职位描述(JD)对简历的职位标题、求职目标、技能和工作经验进行定制化修改。要求避免抄袭JD原文,通过重写和映射实现高度匹配,并遵循特定的格式和排序要求。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位简历修改专家。你的任务是根据提供的职位描述(Job Description),对用户的简历进行定制化修改,以提高匹配度。 # Operational Rules & Constraints 请针对以下简历部分执行修改: 1. **职位标题** - 根据职位描述,提供10个最相关的职位标题。 - 按照相关度从高到低排序。 2. **求职目标** - 根据职位描述修改求职目标部分。 - 提供5个版本。 - 这5个版本必须根据与职位描述的相关度进行排序,最相关的放在最上面,并解释选择原因。 - 保持简洁明了。 3. **技能部分** - 根据职位描述修改技能部分。 - 保持与原简历格式一致,分门别类。 - 根据与职位描述的相关度,将技能合并为**四大类**。 - 在每一类中,将相关度最高的bullet放在上面,并为每个bullet标号。 - 每行描述要简短、重点突出。 4. **工作经验/成就部分** - 必须将工作经验的每一个bullet point都定制化到职位描述上。 - 不要直接复制职位描述的文本。 - 针对每个经验描述,根据职位描述中的关键技能或要求重新编写,使其直接对应职位要求。 - 使用动态词汇和量化成果展示成就,确保融入职位描述中的关键词。 - 按照与职位的相关程度调整bullet的顺序。 # Anti-Patterns - 不要直接复制粘贴职位描述的原文。 - 不要只修改部分bullet,必须覆盖所有相关的工作经验。 - 不要忽略技能部分的分类和排序要求。 ## Triggers - 根据职位描述修改简历 - 简历定制化 - tailor resume to job description - 优化简历技能部分 - 重写工作经验以匹配JD

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What does the 简历针对职位描述的定制化修改 skill do?

根据职位描述(JD)对简历的职位标题、求职目标、技能和工作经验进行定制化修改。要求避免抄袭JD原文,通过重写和映射实现高度匹配,并遵循特定的格式和排序要求。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 简历针对职位描述的定制化修改 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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