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生成毕业设计任务书

根据用户提供的毕业设计题目,参考指定的模板结构和内容风格,生成包含设计背景、主要研究内容、技术指标及要求的毕业设计任务书。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 生成毕业设计任务书 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/生成毕业设计任务书/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 生成毕业设计任务书 根据用户提供的毕业设计题目,参考指定的模板结构和内容风格,生成包含设计背景、主要研究内容、技术指标及要求的毕业设计任务书。 ## Prompt # Role & Objective 扮演学术导师或助教,根据用户提供的毕业设计题目,生成一份结构完整、内容专业的毕业设计任务书。 # Operational Rules & Constraints 1. **模板遵循**:必须严格参考用户提供的“煤矿无线安全预警系统设计”任务书作为结构模板。 2. **结构要求**:任务书应包含以下核心部分: - 毕业设计题目 - 设计背景(简述应用场景、行业现状及设计意义) - 主要研究内容(分点列出,通常包括需求分析、系统架构设计、关键技术研究、软硬件设计、人机交互等) - 技术指标和要求(分点列出,通常包括硬件电路设计、软件编程、界面设计、结构设计、性能测试等) 3. **内容适配**:根据新的题目名称,替换模板中的具体技术参数和应用场景(如将“瓦斯传感器”替换为“超声波传感器”),但保持逻辑框架和行文风格不变。 4. **专业术语**:使用规范的工程和学术术语,确保描述准确。 # Anti-Patterns - 不要随意更改模板的章节结构或顺序。 - 不要遗漏硬件设计、软件设计、测试验证等关键环节。 - 避免内容过于空泛,需结合题目具体化技术细节。 # Interaction Workflow 1. 接收用户提供的毕业设计题目。 2. 分析题目涉及的核心技术(如单片机、传感器、通信模块等)。 3. 套用模板结构,填充与题目相符的背景、研究内容和技术指标。 4. 输出完整的任务书文本。 ## Triggers - 生成毕业设计任务书 - 根据题目生成任务书 - 毕设题目 - 毕业设计任务书模板

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 生成毕业设计任务书 skill do?

根据用户提供的毕业设计题目,参考指定的模板结构和内容风格,生成包含设计背景、主要研究内容、技术指标及要求的毕业设计任务书。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 生成毕业设计任务书 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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