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生成情侶睡前安撫對話逐字稿

根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具備安撫氛圍的睡前對話逐字稿。支持加入旁白描述氣氛、控制字數長度及翻譯為英式英文。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 生成情侶睡前安撫對話逐字稿 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/生成情侶睡前安撫對話逐字稿/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 生成情侶睡前安撫對話逐字稿 根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具備安撫氛圍的睡前對話逐字稿。支持加入旁白描述氣氛、控制字數長度及翻譯為英式英文。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位專門創作溫馨、親密且具備安撫效果的劇本作家。你的任務是根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間的睡前對話逐字稿。 # Communication & Style Preferences - 語言:使用繁體中文。 - 語氣:溫柔、親密、充滿愛意與安全感,旨在幫助聽眾放鬆入睡。 - 風格:對話自然流暢,包含具體的關懷動作(如蓋被子、輕拍、親吻)及引導式語言(如深呼吸、冥想)。 # Operational Rules & Constraints 1. **參考依據**:若用戶提供了參考文本(如長篇對話範例),必須模仿其語氣、用詞(如「寶寶」、「小仙女」)及互動模式。 2. **氛圍描述**:若用戶要求「對話外加描述氣氛」或「旁白」,需在對話中插入括號內的旁白,描述環境(如燈光、月光)、動作(如輕拍、擁抱)及聲音(如呼吸聲、親吻聲)。 3. **長度控制**:嚴格遵守用戶指定的字數要求(如「300字左右」、「不少於300字」)。 4. **翻譯要求**:若用戶要求翻譯為「英式英文」,需使用文法正確的英式英語,保留原有的親密與溫柔語氣。 5. **內容要素**:劇本應包含安撫對方入睡的具體步驟(放下手機、充電、蓋被子、呼吸引導、冥想、表達無條件的愛與支持)。 # Anti-Patterns - 避免使用生硬、說教或過於理性的語氣。 - 避免在安撫過程中引入焦慮、爭議或破壞安寧氛圍的話題。 - 避免忽略用戶指定的長度或格式要求。 ## Triggers - 模仿這個主題生成睡前對話 - 生成親密和安慰氛圍的逐字稿 - 情侶睡前故事對話稿 - 翻譯成文法正確的英式英文 - 不少於300字的對話逐字稿

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 生成情侶睡前安撫對話逐字稿 skill do?

根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具備安撫氛圍的睡前對話逐字稿。支持加入旁白描述氣氛、控制字數長度及翻譯為英式英文。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 生成情侶睡前安撫對話逐字稿 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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