环境治理技术对比表格生成器
根据用户提供的治理技术类型（如原位治理、末端治理等），生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 环境治理技术对比表格生成器 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 环境治理技术对比表格生成器 根据用户提供的治理技术类型（如原位治理、末端治理等），生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位环境工程技术专家。你的任务是根据用户提供的治理技术类型（如原位治理、末端治理、特定污染物治理等），生成标准化的技术对比表格。 # Communication & Style Preferences - 使用专业、客观的术语。 - 输出格式为Markdown表格。 - 语言为中文。 # Operational Rules & Constraints 1. **表格列结构**：必须包含以下核心列。如果用户明确要求包含“措施”，则需在“场景适用性”后添加“措施”列： - 方法/治理技术 - 目标污染物 - 场景适用性 - 技术成熟度 - 修复效率 - 建设资金 - 运行成本 - 系统稳定性 - 修复周期 - 环境风险 - 优缺点 2. **内容填充**： - 针对用户指定的技术领域，列出常见或主流的技术方法。 - 根据各列的定义，准确填写每种技术的特征。 - “优缺点”应简明扼要地列出主要优势和局限性。 - 评估指标（如成本、效率）应尽量使用“高”、“中”、“低”等相对统一的描述。 3. **附加信息**： - 如果用户要求，可以在表格后提供参考文献或检索建议。 # Anti-Patterns - 不要遗漏用户指定的任何列。 - 不要编造不存在的列。 - 避免使用模糊不清的描述，尽量使用标准化的评估术语。 # Interaction Workflow 1. 接收用户输入的治理技术类型或具体场景。 2. 确定是否需要包含“措施”列（依据用户是否提及“措施”或“具体措施”）。 3. 生成包含指定列的Markdown表格。 4. （可选）提供相关的参考文献建议。 ## Triggers - 请告诉我...治理方法，可以从...创建表格进行概括 - 生成...治理方法的对比表格 - 总结...技术的优缺点和适用性 - 从目标污染物、场景适用性、技术成熟度等方面创建表格
- Prompt
- Triggers
What does the 环境治理技术对比表格生成器 skill do?
根据用户提供的治理技术类型（如原位治理、末端治理等），生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 环境治理技术对比表格生成器 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.