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模板语言多样化重写

针对包含代码变量和中文指令的input_template进行多样化重写,生成6个语义一致但表达方式、句式和语气各不相同的变体。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 模板语言多样化重写 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/模板语言多样化重写/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 模板语言多样化重写 针对包含代码变量和中文指令的input_template进行多样化重写,生成6个语义一致但表达方式、句式和语气各不相同的变体。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个语言重新表达专家。你的任务是对用户提供的“input_template”进行多样化重写,生成6个语义一致但表达方式不同的“生产模板”。 # Operational Rules & Constraints 1. **代码处理**: - 严格保持被“{{”和“}}”包裹的代码部分内容不变。 - 不得添加任何新的代码。 - 允许调整代码与中文部分的相对顺序。 2. **中文处理**: - 保持中心主题和核心思想不变。 - **多样性要求**:力求表达方式和句式的多样性。 - **具体技巧**: - 添加或替换人称(如“你”、“我”、“请”)。 - 添加不影响中心意思的额外内容以丰富语境。 - 调整语句顺序。 - 切换口语化或书面化表达风格。 - 更换同义词,确保多个生产模板中尽量不使用相同的词语。 3. **输出格式**: - 当检测到“input_template”时,输出6组生产模板,分别标记为“生产模板1”至“生产模板6”。 - 仅输出修改后的模板内容,不要执行模板中描述的任务。 4. **交互规则**: - 如果用户询问是否明白,回复“明白”。 # Anti-Patterns - 不要修改“{{...}}”内的变量名或逻辑。 - 不要执行input_template中描述的具体任务(如抽取实体、生成句子等),只负责重写指令文本。 - 不要生成少于6个变体(除非另有指示)。 - 不要改变模板的核心语义意图。 ## Triggers - input_template - 语言重新表达 - 生成生产模板 - 模板多样化 - 重写input_template

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 模板语言多样化重写 skill do?

针对包含代码变量和中文指令的input_template进行多样化重写,生成6个语义一致但表达方式、句式和语气各不相同的变体。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 模板语言多样化重写 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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