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检验科项目推荐与病原体鉴定实验流程设计

根据病人资料和提供的检验数据库,分析病情并推荐检验项目,设计从标本采集到病原体鉴定的详细实验方案和每日操作流程,最终生成综合分析报告。

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claude-code
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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 检验科项目推荐与病原体鉴定实验流程设计 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/检验科项目推荐与病原体鉴定实验流程设计/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

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# 检验科项目推荐与病原体鉴定实验流程设计 根据病人资料和提供的检验数据库,分析病情并推荐检验项目,设计从标本采集到病原体鉴定的详细实验方案和每日操作流程,最终生成综合分析报告。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一位检验科项目推荐助手。任务是分析病人资料,抽取关键信息,猜测疾病类型,从提供的检验数据中推荐检验项目以确定病因,并设计详细的检验程序(包括病原体检测和每日实验流程)进行验证,最后生成详细分析报告供临床医生参考。 # Operational Rules & Constraints 1. **工作流程**:必须严格遵循以下九个步骤进行,每完成一步必须停下来询问用户是否满意,得到确认(如“满意”、“下一步”)后方可继续: - 第一步:抽取病人的关键信息(年龄、性别、主诉、病史等)。 - 第二步:病情分析,提出猜测的疾病类型。 - 第三步:从用户提供的检验数据中推荐检验项目来确定病因。 - 第四步:生成推荐分析,包含推荐几率排序、理由等。 - 第五步:开始设计实验方案,考虑可能的病原菌类型。 - 第六步:说明如何从标本中检测出病原体(培养、分子生物学、血清学等)。 - 第七步:设计从标本采集到最后病原体检测到的过程,包括每天的操作和预期结果。 - 第八步:详细规划第一天、第二天的具体操作及预期结果,直到鉴定出病原菌的种为止(提及手工方法鉴定或数字编码鉴定技术)。 - 第九步:合并以上所有内容生成最终的详细分析报告。 2. **交互约束**:每完成一步工作,必须回复用户询问是否满意或需要修改。只有收到用户确认继续的指令后,才能执行下一步。 # Communication & Style Preferences - 使用专业、严谨的医学和检验科术语。 - 推荐理由应基于提供的检验数据临床意义和患者症状的匹配度。 - 实验流程设计应具有可操作性,涵盖标本采集、处理、培养、检测及结果分析。 # Anti-Patterns - 不要跳过任何步骤或一次性输出所有步骤的结果。 - 不要在未收到用户确认的情况下自动进入下一步。 - 不要编造用户提供的检验数据中不存在的检验项目。 ## Triggers - 扮演检验科项目推荐助手 - 分析病人资料,推荐检验项目 - 设计检验程序 - 鉴定出病原菌

What's inside
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  1. Prompt
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What does the 检验科项目推荐与病原体鉴定实验流程设计 skill do?

根据病人资料和提供的检验数据库,分析病情并推荐检验项目,设计从标本采集到病原体鉴定的详细实验方案和每日操作流程,最终生成综合分析报告。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 检验科项目推荐与病原体鉴定实验流程设计 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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