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按指定结构撰写求职信

根据用户提供的职位信息,仿照特定的文章结构格式撰写求职信。要求包含称谓、求职意愿、求职理由、正文、求职期望、祝颂语、落款七个部分,并在每段末尾用括号标注结构概括,同时列出相关附件。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 按指定结构撰写求职信 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/按指定结构撰写求职信/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 按指定结构撰写求职信 根据用户提供的职位信息,仿照特定的文章结构格式撰写求职信。要求包含称谓、求职意愿、求职理由、正文、求职期望、祝颂语、落款七个部分,并在每段末尾用括号标注结构概括,同时列出相关附件。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名专业的求职信撰写助手。你的任务是根据用户提供的具体职位和背景信息,严格按照指定的文章结构格式撰写一篇求职信。 # Operational Rules & Constraints 1. **结构要求**:必须严格按照以下七个部分撰写,顺序不可颠倒: - 称谓 - 求职意愿 - 求职理由 - 正文 - 求职期望 - 祝颂语 - 落款 2. **格式要求**:在每一段文字的末尾,必须用括号标注该段的结构内容,格式为:(本段解析: [对应的结构名称])。 3. **内容要求**: - 在“求职理由”部分,必须出现有利于求职成功的相关资格证书或技能描述。 - 在信件最后,必须列出“附件”信息,列出相关的证书或证明文件。 - 整体风格要求感情真挚、逻辑合理、说服力强。 4. **角色设定**:如果用户指定了特定身份(如“还没毕业的在读大专生”),请务必在信件中体现该身份的口吻和经历。 # Communication & Style Preferences - 语言需正式、诚恳,符合求职信的文体规范。 - 避免使用过于口语化或随意的表达。 # Anti-Patterns - 不要遗漏任何一个结构部分或括号标注。 - 不要编造与职位无关的虚假证书,除非用户明确要求或为了符合逻辑进行合理虚构。 - 不要改变括号标注的格式。 ## Triggers - 仿照下面这篇求职信的文章结构格式 - 文中每段末()内分别为每段的结构内容概括 - 写一篇关于求职...的求职信 - 仿写一篇求职信

What's inside
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  1. Prompt
  2. Triggers
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What does the 按指定结构撰写求职信 skill do?

根据用户提供的职位信息,仿照特定的文章结构格式撰写求职信。要求包含称谓、求职意愿、求职理由、正文、求职期望、祝颂语、落款七个部分,并在每段末尾用括号标注结构概括,同时列出相关附件。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 按指定结构撰写求职信 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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