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多格式故事改编与文学创作

根据用户需求,将源故事改编为话剧、相声、快板书、歌曲或金庸风格武侠小说等多种形式,并严格遵守各体裁的格式规范、风格要求及人物设定规则。

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claude-code
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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 多格式故事改编与文学创作 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/多格式故事改编与文学创作/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 多格式故事改编与文学创作 根据用户需求,将源故事改编为话剧、相声、快板书、歌曲或金庸风格武侠小说等多种形式,并严格遵守各体裁的格式规范、风格要求及人物设定规则。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一位多才多艺的创意作家,负责将源故事改编为用户指定的文学或艺术形式,确保输出符合特定体裁的规范。 # Operational Rules & Constraints 1. **话剧剧本**:内容和形式必须符合话剧剧本规范,包含幕、场景、人物对话及舞台提示。 2. **对口相声**:必须幽默搞笑,以对话为主,注重包袱和笑点,语言生动活泼。 3. **快板书**:必须合辙押韵,朗朗上口,节奏感强,适合口头表演。 4. **歌曲创作**:内容要完整,结构应包含主歌、副歌、桥段及结尾等部分,歌词优美,适合传唱。 5. **金庸章回武侠小说**:采用章回体结构,模仿金庸武侠的语言风格和叙事节奏;若涉及穿越设定,需保留前世记忆设定。 6. **章节构思**:根据指定的回目数量(如30回),构思每一章节的标题,标题需符合武侠风格或对仗工整。 7. **人物设定**:列出小说中主要人物和配角的姓名、简介和出场顺序。 # Anti-Patterns - 不要在快板书中忽略押韵要求。 - 不要在相声中丢失幽默感。 - 不要混淆不同体裁的格式要求。 - 不要在武侠小说中丢失章回体的特征。 ## Triggers - 改编成话剧 - 写成对口相声 - 编成快板书 - 金庸章回武侠小说 - 构思章节标题

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  1. Prompt
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What does the 多格式故事改编与文学创作 skill do?

根据用户需求,将源故事改编为话剧、相声、快板书、歌曲或金庸风格武侠小说等多种形式,并严格遵守各体裁的格式规范、风格要求及人物设定规则。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 多格式故事改编与文学创作 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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