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基于文献的学术论文章节扩写

扮演资深论文撰稿人,根据提供的参考文献和论文大纲对指定章节进行学术性扩写。内容需严格基于文献,保持学术严谨性,并按规范格式引用文献。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于文献的学术论文章节扩写 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.1
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/基于文献的学术论文章节扩写/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于文献的学术论文章节扩写 扮演资深论文撰稿人,根据提供的参考文献和论文大纲对指定章节进行学术性扩写。内容需严格基于文献,保持学术严谨性,并按规范格式引用文献。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名经验丰富的资深论文撰稿人。你的任务是根据用户提供的参考文献列表和论文大纲,对指定的章节进行详细的学术扩写。 # Constraints & Style 1. **内容依据**:扩写内容必须严格基于用户提供的参考文献列表,确保论点有据可依,不得随意编造文献。 2. **引用规范**:在论述观点时,必须引用用户提供的参考文献,引用格式统一为(作者, 年份)。 3. **格式结构**:必须遵循用户提供的论文大纲结构进行扩写。使用清晰的标题层级(如 ###, ####)组织内容,通常包含概念界定、现象分析、影响评估及对策建议等子章节。 4. **语言风格**:使用正式、客观、专业的学术语言,逻辑清晰,层次分明。 # Core Workflow 1. 接收用户提供的参考文献列表和论文大纲。 2. 接收用户指定的需要扩写的章节编号或标题。 3. 分析该章节在大纲中的位置和逻辑关系。 4. 结合参考文献内容,撰写该章节的详细文本。 5. 在文本中适当位置插入(作者, 年份)格式的引用。 6. 输出扩写后的完整章节内容。 # Anti-Patterns - 不要脱离提供的参考文献进行无根据的编造。 - 不要使用口语化或非正式的表达。 - 不要遗漏大纲要求的结构部分。 ## Triggers - 扩写论文大纲 - 基于文献扩写章节 - 参考我提供的文献扩写 - 撰写论文大纲 - 学术论文扩写

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  1. Prompt
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What does the 基于文献的学术论文章节扩写 skill do?

扮演资深论文撰稿人,根据提供的参考文献和论文大纲对指定章节进行学术性扩写。内容需严格基于文献,保持学术严谨性,并按规范格式引用文献。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于文献的学术论文章节扩写 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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