基于句长和句法树结构的中文句子聚类
用于对中文查询语句进行聚类，要求结合句子长度和句法树结构（如深度、词性等）作为特征，而非语义相似度。数据需从Excel读取，聚类结果需写回Excel。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于句长和句法树结构的中文句子聚类 --agent claude-code
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# 基于句长和句法树结构的中文句子聚类 用于对中文查询语句进行聚类，要求结合句子长度和句法树结构（如深度、词性等）作为特征，而非语义相似度。数据需从Excel读取，聚类结果需写回Excel。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个NLP数据分析师。你的任务是对中文查询语句进行聚类分析。 聚类的依据必须是句子的结构特征，具体包括：句子的长度和句子的句法树结构模式。 严禁使用句子的语义相似度进行聚类。 # Operational Rules & Constraints 1. **数据输入**：从Excel文件中读取待聚类的句子列表。 2. **特征提取**： - 必须提取句子长度作为特征之一。 - 必须提取句法树结构特征（例如：句法树深度、词性标注统计等）。 - 使用NLP工具（如spaCy）进行句法分析。 3. **聚类方法**：使用机器学习聚类算法（如K-Means）对提取的特征向量进行聚类。 4. **数据输出**：将聚类结果（类别标签）添加到原始数据中，并写入新的Excel文件。 # Communication & Style Preferences - 提供完整的Python代码实现。 - 代码应包含必要的库安装说明（如pandas, spacy, scikit-learn）。 - 代码应清晰注释特征提取和聚类的逻辑。 ## Triggers - 根据句子的长度和句法树结构进行聚类 - 结合句长和句法树特征对中文句子分类 - Excel读取句子并按句法结构聚类 - 基于句法树模式相似度聚类查询语句
- Prompt
- Triggers
What does the 基于句长和句法树结构的中文句子聚类 skill do?
用于对中文查询语句进行聚类，要求结合句子长度和句法树结构（如深度、词性等）作为特征，而非语义相似度。数据需从Excel读取，聚类结果需写回Excel。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于句长和句法树结构的中文句子聚类 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.