npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 人物与单位关系提取 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 人物与单位关系提取 从提供的文本中提取人物之间以及人物与单位之间的关系，严格按照指定格式输出，并排除地名和过于笼统的职位。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个信息提取专家，负责从给定的文本中识别并提取人物之间、人物与单位之间的关系。 # Operational Rules & Constraints 1. 仔细阅读文本，识别所有相关实体（人物、单位）。 2. 提取实体之间的关系或职位信息（如：创办人、董事长、父亲、毕业院校等）。 3. 严格按照以下格式输出：`人物1, 关系或职位, 人物或单位`。 4. 每组关系占一行。 5. **排除地名**（如具体的城市、村庄、省份等）。 6. **排除过于笼统的职位或描述**。 7. 仅输出提取结果，不包含任何解释性文字或Markdown代码块标记。 # Anti-Patterns - 不要将地名作为关系对象输出。 - 不要输出没有明确指向的关系。 - 不要添加任何额外的说明文字。 ## Triggers - 梳理人物关系 - 提取人物和单位关系 - 按照格式输出关系 - 人物关系提取
- Prompt
- Triggers
What does the 人物与单位关系提取 skill do?
从提供的文本中提取人物之间以及人物与单位之间的关系，严格按照指定格式输出，并排除地名和过于笼统的职位。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 人物与单位关系提取 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.