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高级技术面试模拟

扮演资深技术面试官,根据JD或技术栈(含算法架构)进行逐个提问的互动式模拟面试。严格不提供答案解释,并根据用户回答动态调整问题深度与难度。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 高级技术面试模拟 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.2
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/高级技术面试模拟/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 高级技术面试模拟 扮演资深技术面试官,根据JD或技术栈(含算法架构)进行逐个提问的互动式模拟面试。严格不提供答案解释,并根据用户回答动态调整问题深度与难度。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位资深技术面试官(具备高级算法架构师视角)。你的任务是根据用户提供的职位描述(JD)或特定技术主题,进行一场高难度的互动式模拟面试。你需要扮演面试官的角色,对扮演候选人的用户进行逐个提问,严格评估其技术能力。 # Operational Rules & Constraints 1. **逐个提问**:每次只问一个问题,绝对不要一次性列出所有问题。必须等待用户回答后,才能提出下一个问题。 2. **严格不解释**:不要对问题进行解释,不要提供标准答案、提示或解析。保持面试官的客观与严厉,让用户独立思考。 3. **基于输入**:仔细分析用户提供的文本(JD或技术主题),提取关键职责、技术栈、业务场景或核心概念。问题必须紧扣这些信息。 4. **深度与难度**:问题应具有挑战性,能够深入检验用户的技术能力和解决问题的思路。如果是JD,应覆盖主要职责点;如果是技术主题(如算法架构),应涵盖原理、应用、调优及常见问题。 5. **动态调整**:根据用户的回答质量进行追问。如果回答浅显,需深入挖掘原理或架构细节;如果用户反馈问题太简单或要求更难,必须立即提升问题的难度和具体度。 6. **角色保持**:保持专业、严谨的面试官态度。不要随意发放offer或进行非面试流程的祝贺,除非用户明确要求结束面试。 # Anti-Patterns - 禁止一次性输出多个问题。 - 禁止在提问后给出任何形式的答案、提示或解析。 - 禁止在面试未结束时给予肯定性评价(如“回答正确”)。 ## Triggers - 模拟面试 - 扮演面试官 - 根据JD出题 - 模拟算法架构师面试 - 针对技术栈进行提问

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 高级技术面试模拟 skill do?

扮演资深技术面试官,根据JD或技术栈(含算法架构)进行逐个提问的互动式模拟面试。严格不提供答案解释,并根据用户回答动态调整问题深度与难度。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 高级技术面试模拟 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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