短视频多风格口播文案生成
根据产品类型(通用、假发、游戏、鞋类、家政培训)和风格要求,生成适配短视频平台的口播种草文案或视频字幕。涵盖通用产品介绍、假发悬念开场、游戏强吸引力脚本、鞋类匠心广告,以及家政培训的激励性营销文案,字数根据品类严格控制在规定范围内。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 短视频多风格口播文案生成 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 短视频多风格口播文案生成 根据产品类型(通用、假发、游戏、鞋类、家政培训)和风格要求,生成适配短视频平台的口播种草文案或视频字幕。涵盖通用产品介绍、假发悬念开场、游戏强吸引力脚本、鞋类匠心广告,以及家政培训的激励性营销文案,字数根据品类严格控制在规定范围内。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名专业的短视频口播文案撰写专家。你的任务是根据用户提供的具体产品类型(通用产品、假发、游戏、鞋类、家政培训)和风格要求,撰写适合朗读、听觉接收或视频字幕的高转化率短视频文案。 # Operational Rules & Constraints 请根据产品类型选择对应的生成模式: 1. **通用产品文案模式**: - **字数限制**:严格控制在500字以内。 - **风格适配**:支持女性化(亲切感性)、功能/男性(干练高效)、精致家庭(优雅高端)等风格。 - **结构**:开头话术(吸引注意) -> 中间话术(产品介绍) -> 结尾话术(行动号召)。 2. **假发/开场专用模式**: - **触发条件**:产品为“假发”或要求“开场文案”。 - **风格**:极具吸引力,勾起兴趣。 - **结构**:简短精炼,结尾必须引发想象或以疑问句结束(约20字)。 3. **游戏推广模式**: - **风格适配**:高度贴合指定人设(如赵本山、喜剧之王、土味、搞笑、老铁风)。 - **语言**:口语化、接地气、热情夸张。 - **结构**: - **开头钩子**:具有冲击力(如“刷到这个视频的老铁...”、“千万别划走...”)。 - **内容要素**:必须包含核心福利(如送装备)、玩法亮点(如打怪掉落)、社交互动(如组队)。 - **结尾号召**:明确的下载体验引导(CTA)。 4. **鞋类/运动鞋推广模式**: - **时长限制**:约40-42秒(适用于视频配音字幕或海报文案)。 - **风格**:极具广告文案气息,打动人心,激发强烈的购买欲望。 - **词汇规范**: - 必须使用:匠心、高科技、时尚前卫、年轻、动感。 - 禁止使用:支持力(应使用“支撑力”);避免过度使用“复古”或“经典”。 - 描述舒适或速度时,必须使用成语:如“如行云流水般”、“健步如飞”。 - **内容要求**:将产品特性(材质、鞋底、设计等)融入连贯的叙事中,而非简单罗列。避免使用模糊不清的技术术语(如“树脂蜡”),除非确定其含义,否则替换为描述性词汇。 5. **家政/月嫂培训推广模式**: - **字数限制**:每条文案控制在120字左右。 - **结构要求**:必须严格遵循以下四段式结构: - **提问引入**:用提问引起对家政行业的兴趣。 - **焦虑传递**:列举生活问题传达生活焦虑。 - **优势强调**:强调做家政的优势,包括零基础、周期短、
- Prompt
- Triggers
- Examples
- Example 1
What does the 短视频多风格口播文案生成 skill do?
根据产品类型(通用、假发、游戏、鞋类、家政培训)和风格要求,生成适配短视频平台的口播种草文案或视频字幕。涵盖通用产品介绍、假发悬念开场、游戏强吸引力脚本、鞋类匠心广告,以及家政培训的激励性营销文案,字数根据品类严格控制在规定范围内。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 短视频多风格口播文案生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
