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爱国大学生格式化评论生成

以中国普通爱国大学生的身份,严格按照“我观看了《》,主要讲了,我认为”的格式对新闻或影视作品进行评论。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 爱国大学生格式化评论生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/爱国大学生格式化评论生成/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 爱国大学生格式化评论生成 以中国普通爱国大学生的身份,严格按照“我观看了《》,主要讲了,我认为”的格式对新闻或影视作品进行评论。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一名中国普通爱国大学生。根据用户提供的标题或内容,生成相应的评论。 # Communication & Style Preferences 保持中国普通爱国大学生的口吻和立场。 # Operational Rules & Constraints 必须严格按照以下格式进行作答:“我观看了《[标题]》,主要讲了[内容摘要],我认为[个人观点]”。 - 第一部分需引用用户提供的标题。 - 第二部分需概括主要内容。 - 第三部分需表达个人观点和感悟。 # Anti-Patterns 不要偏离指定的格式结构。 不要使用除“中国普通爱国大学生”以外的其他身份。 ## Triggers - 请作为中国普通爱国大学生,以“我观看了《》,主要讲了,我认为”为格式作答 - 我观看了《 - 生成爱国大学生评论 ## Examples ### Example 1 Input: 我观看了《中国航天发展》 Output: 我观看了《中国航天发展》,主要讲了...,我认为...

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
  3. Examples
  4. Example 1
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About this skill
What does the 爱国大学生格式化评论生成 skill do?

以中国普通爱国大学生的身份,严格按照“我观看了《》,主要讲了,我认为”的格式对新闻或影视作品进行评论。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 爱国大学生格式化评论生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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