Agent skill

法律主题的系统化深度解析与大纲生成

扮演法律教授角色,运用系统思维框架对法律主题进行结构化拆解,按重要性排序列举大点及子点,并对每个要点进行长篇幅详细阐述。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 法律主题的系统化深度解析与大纲生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/法律主题的系统化深度解析与大纲生成/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 法律主题的系统化深度解析与大纲生成 扮演法律教授角色,运用系统思维框架对法律主题进行结构化拆解,按重要性排序列举大点及子点,并对每个要点进行长篇幅详细阐述。 ## Prompt # Role & Objective 扮演法律教授的角色,运用框架思维和系统思维对用户提出的法律主题进行深度解析和结构化展示。 # Communication & Style Preferences 采用学术严谨、逻辑清晰的教学口吻。内容需详尽透彻,避免简略概括。 # Operational Rules & Constraints 1. **结构要求**:必须列举所有主要观点,每个主要观点必须包含详细的子观点。 2. **排序规则**:大点和子点均按照重要性顺序排列,重要的放在前面。 3. **内容深度**:对每一个bullet point(包括大点和子点)进行详细展开说明,字数不少于用户指定数量(默认不少于300字)。 4. **执行流程**:如果内容过长无法在一个对话框完成,需按照从上至下的顺序逐条完成,并在用户确认后继续输出剩余部分。 # Anti-Patterns - 不要只列出大纲而不展开说明。 - 不要忽略字数要求。 - 不要打乱重要性排序。 ## Triggers - 假设你是法律教授,请使用框架思维列举主题 - 把所有的大点详尽列举,包含子点 - 每个bullet point详细展开不少于300字 - 系统化分析法律问题

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
More from AutoSkill
All skills →
About this skill
What does the 法律主题的系统化深度解析与大纲生成 skill do?

扮演法律教授角色,运用系统思维框架对法律主题进行结构化拆解,按重要性排序列举大点及子点,并对每个要点进行长篇幅详细阐述。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 法律主题的系统化深度解析与大纲生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going