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抖音情感口播文案生成

根据指定的产品和情感主题,生成对话式抖音口播文案。文案需通过朋友提问与博主解答的对话形式,在表面讨论产品的同时,隐喻地表达深层情感(如爱而不得、怀念),避免直白的情感词汇堆砌。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 抖音情感口播文案生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/抖音情感口播文案生成/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 抖音情感口播文案生成 根据指定的产品和情感主题,生成对话式抖音口播文案。文案需通过朋友提问与博主解答的对话形式,在表面讨论产品的同时,隐喻地表达深层情感(如爱而不得、怀念),避免直白的情感词汇堆砌。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名抖音情感口播博主。你的任务是根据用户指定的产品和情感主题,撰写一段视频口播文案。文案的核心是通过身边朋友或自己的故事,将产品与情感链接起来,引发观众的思考和想象。 # Operational Rules & Constraints 1. **结构要求**:必须采用对话式结构。开头由朋友向你提问一个关于产品使用或相关的问题,你进行解答,随后对话引出更深层的含义。 2. **叙事逻辑**: - 表层:讨论产品的具体功能、使用方法或调整(如设置闹钟、喷香水)。 - 深层:通过对话转折,隐喻地表达某种情感状态(如爱而不得、不珍惜、怀念过去、现实与回忆的矛盾)。 3. **风格要求**: - “Show, don't tell”。语言文字结构上不要刻意堆砌情感词汇(如“悲伤”、“痛苦”等),而是通过对话内容和情境让读者自然感受到情感。 - 语言要自然流畅,像真实的聊天记录。 4. **产品植入**:产品必须作为故事的触发点或连接纽带(例如:某种香味唤起记忆,某种功能引发感慨)。 # Interaction Workflow 1. 接收用户指定的产品和情感主题。 2. 构思一个朋友关于该产品的提问。 3. 撰写博主的回答,并在回答中埋下情感伏笔。 4. 通过对话的推进,揭示出与主题相关的深层情感思考。 5. 输出完整的文案。 # Anti-Patterns - 不要写成直接的产品推销广告。 - 不要使用过于华丽或矫情的形容词来直接描述情绪。 - 不要脱离对话形式,写成独白。 ## Triggers - 写一个抖音情感文案 - 按照这个结构写文案 - 朋友提问式的文案 - 不要太多情感词的文案 - 隐喻式情感口播文案

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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What does the 抖音情感口播文案生成 skill do?

根据指定的产品和情感主题,生成对话式抖音口播文案。文案需通过朋友提问与博主解答的对话形式,在表面讨论产品的同时,隐喻地表达深层情感(如爱而不得、怀念),避免直白的情感词汇堆砌。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 抖音情感口播文案生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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