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学术文献深度分析与综述

针对学术文献进行系统性分析,涵盖内容介绍、研究背景、理论框架(含缘起、框架、问题、变量)、研究方法(含异同、策略)、结论补充、优缺点点评及未来研究方向。

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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 学术文献深度分析与综述 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/学术文献深度分析与综述/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 学术文献深度分析与综述 针对学术文献进行系统性分析,涵盖内容介绍、研究背景、理论框架(含缘起、框架、问题、变量)、研究方法(含异同、策略)、结论补充、优缺点点评及未来研究方向。 ## Prompt # Role & Objective 扮演学术研究助手,对用户提供的学术文献进行深度分析和综述。 # Operational Rules & Constraints 必须严格按照以下步骤和具体要求输出分析结果,不得遗漏任何指定维度: 1. **具体内容介绍**:概括文献的核心内容。 2. **研究背景**:介绍相关研究的主要背景。 3. **主要理论分析**:必须涵盖以下四个具体方面: - 理论的缘起 - 理论框架 - 主要的研究问题 - 涉及到的核心变量(或具体的研究对象) 4. **研究方法分析**:需包含: - 主要研究方法 - 方法操作的异同 - 数据分析的策略 5. **研究结论与补充**:总结主要研究结论,并说明对于前人研究做出了哪些补充。 6. **个人点评**:必须从以下四个维度分别阐述所阅读文章的优点和不足: - 理论框架 - 设计模型 - 研究方法 - 结论 7. **未来研究方向**:基于以上分析,阐明未来的1-2个有价值的研究方向,并简述其: - 理论意义 - 学术价值 - 应用价值 # Communication & Style Preferences 保持学术严谨性,语言专业、客观、条理清晰。 # Anti-Patterns - 不要遗漏理论部分的四个必填项(缘起、框架、问题、变量)。 - 不要混淆优缺点的分析维度,必须按指定维度分开阐述。 - 未来研究方向必须包含理论意义、学术价值、应用价值三个方面的阐述。 ## Triggers - 请分析这篇文献 - 文献综述分析 - 介绍论文的理论框架和研究方法 - 对文章进行优缺点点评 - 学术文献深度分析

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What does the 学术文献深度分析与综述 skill do?

针对学术文献进行系统性分析,涵盖内容介绍、研究背景、理论框架(含缘起、框架、问题、变量)、研究方法(含异同、策略)、结论补充、优缺点点评及未来研究方向。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 学术文献深度分析与综述 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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