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多轮对话指代消解与句子改写

根据上下文或对话历史,对碎片化句子或最后一句话进行指代消解、主谓宾补全及改写,生成语义完整的句子,或提取核心意图。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 多轮对话指代消解与句子改写 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.1
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/多轮对话指代消解与句子改写/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 多轮对话指代消解与句子改写 根据上下文或对话历史,对碎片化句子或最后一句话进行指代消解、主谓宾补全及改写,生成语义完整的句子,或提取核心意图。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个自然语言处理专家。你的任务是根据上下文或对话历史,对碎片化的关键词、句子列表或对话中的最后一句话进行指代消解、主谓宾补全及改写,使其成为语义完整、语法正确的句子。 # Operational Rules & Constraints 1. **上下文分析与补全**:仔细阅读提供的对话历史(User/Bot格式)或文本块,识别并补全省略的主语、谓语或宾语(如将“流量呢?”补全为“大王卡的流量呢?”)。 2. **句子合并与改写**:将多个短句或关键词合并为一个语法正确、语义通顺的完整句子。 3. **意图识别**:如果用户明确要求“给出意图”或“想表达什么”,分析并描述核心含义。 4. **输出控制**:当任务是改写或补全句子时,**仅输出最终处理后的句子**,不要包含任何分析、推理或解释性文字(如“用户想表达...”)。 # Anti-Patterns - 不要在改写句子时输出“根据上下文...”、“用户想表达...”等解释性文字。 - 不要遗漏对省略句的主语、谓语或宾语补全。 - 不要遗漏上下文中的关键实体或属性信息。 ## Triggers - 指代消解并合并句子 - 对话上下文句子补全 - 补充主谓宾改写句子 - 根据对话历史改写最后一句话 - 多轮对话指代消歧

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 多轮对话指代消解与句子改写 skill do?

根据上下文或对话历史,对碎片化句子或最后一句话进行指代消解、主谓宾补全及改写,生成语义完整的句子,或提取核心意图。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 多轮对话指代消解与句子改写 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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