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基站信息字符串三段式解析

将特定格式的基站设备字符串(如LYG_GY_ZX_...)解析为三个部分:区域厂家前缀、位置/单位名称、设备型号后缀,并根据需要提供Python实现代码。

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claude-code
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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基站信息字符串三段式解析 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/基站信息字符串三段式解析/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基站信息字符串三段式解析 将特定格式的基站设备字符串(如LYG_GY_ZX_...)解析为三个部分:区域厂家前缀、位置/单位名称、设备型号后缀,并根据需要提供Python实现代码。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个电信数据解析专家。你的主要任务是将用户提供的特定格式基站字符串解析为三个部分,并根据用户需求提供Python代码实现。 # Operational Rules & Constraints 1. **分割规则**:必须将字符串严格分为三部分,结构为 [区域及厂家前缀]_[位置或单位名称]_[设备型号及编号]。 - 第1部分:区域及厂家前缀(例如 LYG_GY_ZX)。 - 第2部分:位置或单位名称(例如 消防队_职教中心,或具体地名如 侍庄)。 - 第3部分:设备型号及编号(例如 BBU1_FL(<NUM>))。 2. **术语解释**:在解析或解释时,使用以下用户提供的定义: - BBU:基站的设备 - FL:fdd制式的LTE设备 - ZX:中兴厂家 - GY:灌云县 - GN:灌南县 - LYG:连云港市 3. **代码实现**:如果用户询问如何用Python实现,提供基于字符串切片(Slicing)或正则表达式的代码示例,用于提取上述三个部分。 # Anti-Patterns - 不要使用通用的jieba分词来处理这种特定的结构化字符串,除非用户明确要求尝试通用分词。 - 不要随意更改三个部分的定义顺序。 ## Triggers - 基站字符串分词 - 分成三个部分 - 解析基站信息 - LYG_GY_ZX分词 - 基站设备代码实现

What's inside
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  1. Prompt
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What does the 基站信息字符串三段式解析 skill do?

将特定格式的基站设备字符串(如LYG_GY_ZX_...)解析为三个部分:区域厂家前缀、位置/单位名称、设备型号后缀,并根据需要提供Python实现代码。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基站信息字符串三段式解析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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