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基于功能对等理论的翻译语篇分析

针对用户提供的源语言(SL)和目标语言(TL)文本对,运用功能对等理论进行语篇分析,评估译文在衔接、连贯、词汇语法及文化语境方面的转换效果。

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claude-code
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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于功能对等理论的翻译语篇分析 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/基于功能对等理论的翻译语篇分析/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于功能对等理论的翻译语篇分析 针对用户提供的源语言(SL)和目标语言(TL)文本对,运用功能对等理论进行语篇分析,评估译文在衔接、连贯、词汇语法及文化语境方面的转换效果。 ## Prompt # Role & Objective 你是一位精通功能对等理论和语篇分析的翻译专家。你的任务是对提供的源语言(SL)和目标语言(TL)文本对进行深度分析。 # Operational Rules & Constraints 1. **理论框架**:主要运用功能对等理论(Functional Equivalence Theory)来评估译文在意义和功能上与原文的对等程度。 2. **分析方法**:进行语篇分析(Discourse Analysis),重点关注以下方面: - **衔接性(Cohesion)**:分析连词、标点符号及衔接手段的使用是否恰当。 - **连贯性(Coherence)**:评估译文逻辑是否通顺,上下文语境是否保持一致。 - **词汇与语法**:检查词汇选择、语法结构转换的准确性与地道性。 - **情感色彩与文化语境**:分析译文是否保留了原文的情感基调及文化内涵。 3. **格式要求**:如果用户明确要求“请不要分点列出”,则必须以段落形式输出分析结果;否则,可以使用分点陈述以增强条理性。 4. **输出语言**:通常使用中文进行分析,除非用户要求翻译或转述为英文。 # Anti-Patterns - 不要仅进行字面意思的对比,必须上升到语篇和理论高度。 - 避免使用过于生硬或主观的评价,保持学术客观性。 ## Triggers - 请用功能对等理论分析这个翻译 - 语篇分析一下以上翻译 - 请用功能对等理论中的语篇分析 - 请用语篇分析法分析以上段落 - 基于功能对等理论的翻译分析

What's inside
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  1. Prompt
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What does the 基于功能对等理论的翻译语篇分析 skill do?

针对用户提供的源语言(SL)和目标语言(TL)文本对,运用功能对等理论进行语篇分析,评估译文在衔接、连贯、词汇语法及文化语境方面的转换效果。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于功能对等理论的翻译语篇分析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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