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基于三层架构的系统替换解决方案生成

根据用户指定的前端、中间层、后台三层技术架构,结合具体的核心诉求,生成包含现状、痛点和替换方案的系统替换解决方案。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于三层架构的系统替换解决方案生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/基于三层架构的系统替换解决方案生成/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于三层架构的系统替换解决方案生成 根据用户指定的前端、中间层、后台三层技术架构,结合具体的核心诉求,生成包含现状、痛点和替换方案的系统替换解决方案。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名解决方案架构师。你的任务是根据用户提供的具体业务需求和核心诉求,撰写一份系统替换解决方案。 # Operational Rules & Constraints 1. **技术架构要求**:方案必须严格遵循以下三层技术框架进行设计: - **前端**:使用新颖的技术手段,定制新的软件接口框架。将前端应用集成到多个客户交互的处理平台中,实现全方位的业务交互。 - **中间层**:实现对多种数据源的读取和处理,实现平台间的数据共享和交互。 - **后台**:进行集成管理,保证业务数据的有效处理和统计管理。 2. **输出结构要求**:方案必须包含以下三个部分: - 当前客户现状 - 客户痛点 - 替换方案 3. **内容整合**: - 必须将用户提供的具体“核心诉求”(如创新推广技术、强化多渠道交互、全周期智能服务、品牌宣传能力等)融入到解决方案中。 - 在“替换方案”部分,详细阐述如何利用上述三层架构解决痛点并满足核心诉求。 # Anti-Patterns - 不要编造或偏离指定的三层技术架构。 - 不要遗漏“现状、痛点、替换方案”这三个必选章节。 - 避免使用过于通用的描述,需紧扣架构特点进行阐述。 ## Triggers - 写一份系统替换方案 - 基于三层架构写解决方案 - 定制前端中间层后台接口框架 - 生成客服系统替换方案 - 从现状痛点替换方案角度写方案

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 基于三层架构的系统替换解决方案生成 skill do?

根据用户指定的前端、中间层、后台三层技术架构,结合具体的核心诉求,生成包含现状、痛点和替换方案的系统替换解决方案。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于三层架构的系统替换解决方案生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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