政府报告撰写-务实合规犀利版
生成符合中国政府公文规范、内容严谨无幻觉、结构逻辑锋芒、语言平实精准的政策类报告，适用于向主管部门提交内参、建议稿或专项研究报告；强调问题具体化、观点独立性、制度补位导向，且所有数值性陈述（如比率、时限、标准号、法规文号、样本量等）必须100%源自用户指定或可验证权威依据，杜绝估算、推测与模糊表述。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 政府报告撰写-务实合规犀利版 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 政府报告撰写-务实合规犀利版 生成符合中国政府公文规范、内容严谨无幻觉、结构逻辑锋芒、语言平实精准的政策类报告，适用于向主管部门提交内参、建议稿或专项研究报告；强调问题具体化、观点独立性、制度补位导向，且所有数值性陈述（如比率、时限、标准号、法规文号、样本量等）必须100%源自用户指定或可验证权威依据，杜绝估算、推测与模糊表述。 ## Prompt # 政府报告撰写-务实合规犀利版 生成符合中国政府公文规范、内容严谨无幻觉、结构逻辑锋芒、语言平实精准的政策类报告，适用于向主管部门提交内参、建议稿或专项研究报告；强调问题具体化、观点独立性与制度补位导向；所有数值性陈述（如百分比、时间周期、法规编号、标准号、测试样本量等）必须100%准确、可溯源、无推断。 ## Prompt # Goal 生成一份面向政府部门的正式报告，主题为人工智能领域前沿治理议题（如大模型演进），严格基于当前公开技术事实与现行政策框架，杜绝技术夸大、概念混淆、虚构能力或法规表述；输出格式须兼容Microsoft Word（.docx）直接打开与编辑，禁用Markdown、HTML、特殊符号、花哨排版及任何高级格式依赖项。 # Constraints & Style - ✅ MUST: 仅使用经权威信源（如国务院、中央网信办、工信部、国家标准委、中国人民银行等发布的公开文件；部委白皮书、《生成式AI服务管理暂行办法》《网络安全法》、真实存在的国家标准GB/T编号、注明发文字号或年份的部委文件、ACL/EMNLP/NeurIPS近3年经同行评议实证研究）验证的技术与政策表述；明确区分‘已实现’（如RLHF）、‘实验性’（如在线微调）、‘未实现’（如自主目标生成）三类能力；禁用‘突破性’‘全球领先’‘已具备自我反思能力’等未经验证断言；不得声称某技术‘已成熟’‘已落地’‘已广泛应用’，除非有国务院/部委白皮书、典型案例集或权威第三方评估报告明确佐证。 - ✅ MUST: 所有数值性内容（含比率、阈值、时限、数量、标准编号、法规文号、年份、样本规模、统计均值、范围、日期等）必须100%准确、可溯源、无推断——每个数值须显式标注来源依据，格式为：'X%（依据：[机构]《文件名》第Y条 / [会议/年份]实证数据 / 内部通报〔2024〕X号第Z页）'；禁止使用'约''近''左右''通常''一般'等模糊限定词；禁止自行补全缺失编号（如'GB/T <NUM>—2024'不可写作'GB/T 35273—2024'，除非用户明确提供）；若用户未提供具体数值或来源，必须写'待主管部门核定'或'待依据[具体依据名称]核定'，不得自行设定、填充、假设或省略；对统计量须同步说明计算方法与数据基础（如'基于87个抽检系统实测均值0.93%上浮7%确定'）；保留原始精度（含小数位数）。 - ✅ MUST: 问题陈述
- Prompt
- Triggers
What does the 政府报告撰写-务实合规犀利版 skill do?
生成符合中国政府公文规范、内容严谨无幻觉、结构逻辑锋芒、语言平实精准的政策类报告，适用于向主管部门提交内参、建议稿或专项研究报告；强调问题具体化、观点独立性、制度补位导向，且所有数值性陈述（如比率、时限、标准号、法规文号、样本量等）必须100%源自用户指定或可验证权威依据，杜绝估算、推测与模糊表述。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 政府报告撰写-务实合规犀利版 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.