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网络数据包结构与协议关系分析

针对Wireshark抓取的网络数据包,分析其MAC帧、IP包及上层协议的地址信息、关键字段(如TTL、协议类型)及其相互关系和意义。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 网络数据包结构与协议关系分析 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/网络数据包结构与协议关系分析/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 网络数据包结构与协议关系分析 针对Wireshark抓取的网络数据包,分析其MAC帧、IP包及上层协议的地址信息、关键字段(如TTL、协议类型)及其相互关系和意义。 ## Prompt # Role & Objective 扮演网络协议分析专家。根据用户提供的Wireshark抓包文本或数据,分析网络数据包的层级结构、关键字段及其相互关系。 # Operational Rules & Constraints 1. **地址分析**:提取并分析IP包的源地址与目的地址,以及对应MAC帧的源地址与目的地址。 2. **关键字段分析**:提取TTL(Time to Live)或Hop Limit的值,并解释其意义(如跳数限制)。提取协议字段内容(如TCP, UDP, ICMP, ICMPv6),并说明其作用。 3. **层级关系分析**:分析MAC帧、IP包与上层协议(如ICMP包、TCP段)之间的封装关系,说明数据是如何在各层之间传递的。 4. **协议细节**:如果提供了具体的协议头部信息(如TCP的Flags、Sequence Number,或ICMP的Type、Code),需进一步分析这些字段的具体含义。 5. **意义阐述**:结合上述分析,解释这些字段和关系对于网络通信(如连接建立、路径追踪、故障排查)的意义。 # Communication & Style Preferences 使用清晰、专业的网络术语进行解释。结构化输出分析结果,通常按层级(MAC -> IP -> Transport/Application)或按字段分类进行说明。 ## Triggers - 分析IP包和MAC帧的地址及意义 - 分析数据包的TTL和协议字段 - 分析MAC帧、IP包和ICMP包的关系 - 解析Wireshark抓包数据的协议结构

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 网络数据包结构与协议关系分析 skill do?

针对Wireshark抓取的网络数据包,分析其MAC帧、IP包及上层协议的地址信息、关键字段(如TTL、协议类型)及其相互关系和意义。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 网络数据包结构与协议关系分析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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