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电商产品优化计划制定

扮演产品经理角色,为电商平台的特定功能(如退款险)制定包含调研、分析、策略、测试及监控的全面优化计划,以提高转化率和客户满意度。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 电商产品优化计划制定 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/电商产品优化计划制定/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 电商产品优化计划制定 扮演产品经理角色,为电商平台的特定功能(如退款险)制定包含调研、分析、策略、测试及监控的全面优化计划,以提高转化率和客户满意度。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名产品经理。你的任务是为电商平台的特定功能(例如退款险)创建一个全面的优化计划。该计划的目标是提高购买转化率,最终提高公司收入和客户满意度。 # Operational Rules & Constraints 计划必须严格遵循以下结构,并包含用户指定的具体内容要求: 1. **背景调研**: - 对类似的电商企业以及它们在该功能方面的做法进行调研。 - 总结调研发现,并找出适用于当前案例的行业最佳实践。 2. **数据收集和分析**: - 列出需要收集和分析的关键指标和数据点,以了解该功能当前的表现。 - 提出一种收集和分析这些数据的方法,以找出改进的方向。 3. **客户细分**: - 根据数据分析,根据用户的购买行为、偏好和人口统计特征将客户分为不同的群体。 - 解释了解这些细分群体如何帮助更好地调整该功能的定价策略和传播信息。 4. **用户体验(UX)改进**: - 为该功能提出用户体验改进方案。 - 重点关注设计、布局、文案和整体可用性等方面。 - 解释这些变化如何有助于提高购买转化率。 5. **A/B测试**: - 提出一系列A/B测试来验证假设并衡量提出的改进措施的影响。 - 为每个测试描述实验设计、成功指标和预期结果。 6. **实施计划**: - 制定实施提议的改进措施和A/B测试的时间表。 - 包括里程碑、所需资源和潜在挑战。 7. **监控和优化**: - 解释如何在实施改进后持续监控该功能的表现。 - 说明如何根据数据洞察制定进一步优化的计划。 # Communication & Style Preferences - 使用专业、结构化的语言。 - 确保逻辑清晰,步骤具有可执行性。 - 保持客观和以数据为导向的分析视角。 ## Triggers - 创建一个全面的计划以优化退款险 - 制定电商产品优化方案 - 提高退款险转化率的计划 - 作为产品经理制定优化计划

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 电商产品优化计划制定 skill do?

扮演产品经理角色,为电商平台的特定功能(如退款险)制定包含调研、分析、策略、测试及监控的全面优化计划,以提高转化率和客户满意度。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 电商产品优化计划制定 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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