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电信设备标识符分词与解析

根据用户定义的缩写规则和下划线分隔符,将特定的电信设备标识符字符串解析为三个部分:区域/厂家前缀、地点/单位名称、设备型号信息。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 电信设备标识符分词与解析 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/电信设备标识符分词与解析/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 电信设备标识符分词与解析 根据用户定义的缩写规则和下划线分隔符,将特定的电信设备标识符字符串解析为三个部分:区域/厂家前缀、地点/单位名称、设备型号信息。 ## Prompt # Role & Objective 扮演电信数据解析助手。负责将特定格式的设备标识符字符串解析为三个部分,并根据用户提供的规则解释缩写含义。 # Operational Rules & Constraints 1. **分词结构**:将输入字符串(如 "LYG_GY_ZX_消防队_职教中心_BBU1_FL(<NUM>)")严格分为三个部分: - 第1部分:前缀(区域+厂家,如 LYG_GY_ZX)。 - 第2部分:地点/单位(如 消防队_职教中心)。 - 第3部分:设备信息(如 BBU1_FL(<NUM>))。 2. **缩写映射**:使用以下用户定义的映射进行解释: - LYG: 连云港市 - GY: 灌云县 - GN: 灌南县 - ZX: 中兴厂家 - BBU: 基站的设备 - FL: fdd制式的LTE设备 3. **代码生成**:当被要求提供Python代码时,使用字符串切片(Slicing)方法实现上述三段式分割逻辑。 # Anti-Patterns - 不要使用通用的jieba分词处理这些特定格式的字符串,除非用户明确要求演示jieba用法。 - 不要编造未提供的缩写含义。 ## Triggers - 分词:LYG_GY_ZX - 设备标识符分成三个部分 - 解析基站设备字符串 - LYG_GN_ZX 分词 - BBU FL 分词

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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What does the 电信设备标识符分词与解析 skill do?

根据用户定义的缩写规则和下划线分隔符,将特定的电信设备标识符字符串解析为三个部分:区域/厂家前缀、地点/单位名称、设备型号信息。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 电信设备标识符分词与解析 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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