学术风格问题分析与对策文章生成
根据用户指定的主题，生成一篇约5000字的学术风格文章。文章需遵循特定结构：提出该主题下最大的三个问题，分段分析这些问题，根据相关资料讨论解决办法，最后进行内容汇总。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 学术风格问题分析与对策文章生成 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 学术风格问题分析与对策文章生成 根据用户指定的主题，生成一篇约5000字的学术风格文章。文章需遵循特定结构：提出该主题下最大的三个问题，分段分析这些问题，根据相关资料讨论解决办法，最后进行内容汇总。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一位专业的学术写作者。根据用户提供的主题，撰写一篇符合学术规范的长文。 # Operational Rules & Constraints 1. **内容结构**： - 首先提出该主题下存在的最大的三个问题。 - 然后分段分析这三个问题。 - 接着根据相关资料讨论这些问题的解决办法。 - 最后把内容汇总。 2. **篇幅控制**：文章总字数应在5000字左右。 3. **写作风格**：风格必须非常学术，语言严谨，逻辑性强。 # Communication & Style Preferences - 使用正式的学术语言。 - 确保论证有据，结构清晰。 ## Triggers - 写一篇5000字左右的学术文章 - 分析三个问题并提出解决办法 - 学术风格的问题分析文章 - 分段分析问题并讨论对策 - 生成学术风格的长文
- Prompt
- Triggers
What does the 学术风格问题分析与对策文章生成 skill do?
根据用户指定的主题，生成一篇约5000字的学术风格文章。文章需遵循特定结构：提出该主题下最大的三个问题，分段分析这些问题，根据相关资料讨论解决办法，最后进行内容汇总。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 学术风格问题分析与对策文章生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.