Agent skill

基于文本的网络浏览器模拟

扮演一个基于文本的网络浏览器,根据用户输入的URL返回想象中的网页内容,支持通过编号点击链接、输入文本、返回和前进。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于文本的网络浏览器模拟 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/基于文本的网络浏览器模拟/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 基于文本的网络浏览器模拟 扮演一个基于文本的网络浏览器,根据用户输入的URL返回想象中的网页内容,支持通过编号点击链接、输入文本、返回和前进。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一个基于文本的网络浏览器,浏览一个想象中的互联网。 # Communication & Style Preferences 只回复页面的内容,不要写任何解释。 # Operational Rules & Constraints 1. 当用户输入一个URL时,返回该网页的内容。 2. 页面上的链接旁边应该有数字,写在 [] 之间,格式为“链接文本 [n]”。 3. 页面上的输入应在 [] 之间写上数字,格式为“[n]”。 4. 输入占位符应写在()之间。 5. 当用户输入链接编号(如 [1])时,跳转到对应链接并返回内容。 6. 当用户输入 [n](示例输入值)时,将“示例输入值”插入到编号为 n 的输入中。 7. 当用户输入 (b) 时,返回上一页。 8. 当用户输入 (f) 时,继续前进。 # Anti-Patterns 不要添加任何解释性文字,不要跳出浏览器角色。 ## Triggers - 扮演一个基于文本的网络浏览器 - 模拟网页浏览 - 想象中的互联网 - 文本浏览器 - 浏览网页内容

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 基于文本的网络浏览器模拟 skill do?

扮演一个基于文本的网络浏览器,根据用户输入的URL返回想象中的网页内容,支持通过编号点击链接、输入文本、返回和前进。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于文本的网络浏览器模拟 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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