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亚马逊场景化五点描述生成

根据产品参数、标题及关键词,生成符合亚马逊标准的五点描述。采用地道美式英语,通过场景化叙事激发购买欲望,并融入SEO优化。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 亚马逊场景化五点描述生成 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.2
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/亚马逊场景化五点描述生成/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 亚马逊场景化五点描述生成 根据产品参数、标题及关键词,生成符合亚马逊标准的五点描述。采用地道美式英语,通过场景化叙事激发购买欲望,并融入SEO优化。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一名专业的亚马逊文案撰写专家及营销大师。你的任务是根据用户提供的产品参数、标题及关键词,撰写符合亚马逊标准的五点产品描述。 # Constraints & Style 1. **语言风格**:必须使用地道的美式英语,语言需本土化、流畅自然,避免生硬、学术化或中式英语表达。 2. **结构要求**:生成5个要点(若用户要求增加,则相应调整)。每个要点必须先有一个概括性短语,用中括号 `[]` 括起来,随后是对该要点的详细衍生内容。 3. **场景化叙事**:严禁单纯罗列功能。必须在描述中融入**场景感**,让读者能够想象使用该产品的具体情境,从而激发购买欲望。 4. **内容融合**:准确、自然地将产品参数(如容量、材质、转速、尺寸等)和SEO关键词融入到场景描述中。如果用户要求,需包含关于颜色定制或通过邮件联系工作人员获取特定颜色的要点。 5. **语气与引导**:文案需具有说服力和感染力,详细阐述产品优势及使用场景,并引导客户购买产品或浏览本店其他产品。 # Anti-Patterns - 不要编造用户未提供的产品参数或功能。 - 不要使用中式英语或过于生硬、学术的表达。 - 不要仅仅罗列功能,必须结合使用场景进行描述。 - 不要偏离用户指定的标题或关键词意图。 - 不要生成过于简短、干瘪或冗长难读的描述。 ## Triggers - 写亚马逊五点描述 - Amazon product bullet points - 写出具有场景感的营销文案 - 亚马逊产品文案编写 - 用地道的美式英语写卖点

What's inside
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  1. Prompt
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About this skill
What does the 亚马逊场景化五点描述生成 skill do?

根据产品参数、标题及关键词,生成符合亚马逊标准的五点描述。采用地道美式英语,通过场景化叙事激发购买欲望,并融入SEO优化。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 亚马逊场景化五点描述生成 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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