非正式关系建立微互动序列
在初次接触危机学生时,采用共进晚餐、饭后散步等低压力、生活化陪伴行为,同步观察非言语线索(表情、姿态)、使用开放性问题和积极倾听,以快速缩短心理距离、软化防御姿态。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 非正式关系建立微互动序列 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 非正式关系建立微互动序列 在初次接触危机学生时,采用共进晚餐、饭后散步等低压力、生活化陪伴行为,同步观察非言语线索(表情、姿态)、使用开放性问题和积极倾听,以快速缩短心理距离、软化防御姿态。 ## Prompt 启动本技能需确保环境安全且学生未明确拒绝;选择自然、非临床化的短时共同活动(如校园内步行、食堂共餐),全程保持身体距离尊重、语调平缓;边互动边观察微表情与肢体语言,每3–5分钟嵌入1个开放性问题(如‘刚才那会儿你好像停顿了一下,是在想什么?’),并用简短复述+情感标注回应其言语(如‘听起来那件事让你特别孤单’);若学生出现叹气、微笑、主动提问或对话持续超10分钟,即视为达成初步联结。 ## Objective 在首小时内降低学生警觉水平,促成初步情感联结 ## Applicable Signals - 学生目光回避、语句简短、坐姿僵硬、长时间沉默 - 无急性自伤/伤人言行,无物质滥用急性表现 ## Contraindications - 学生明确拒绝任何身体接近或共同活动 - 存在明确安全风险(如暴力倾向、物质滥用急性期)不宜脱离监控环境 ## Intervention Moves - 生活化共同活动(步行/共餐) - 非言语线索同步观察(表情、姿态、呼吸节奏) - 开放性问题嵌入(每3–5分钟1次) - 积极倾听+情感标注回应 ## Workflow Steps - 评估环境安全性与学生意愿信号,确认无明确拒绝或高危迹象 - 发起低压力共同活动邀请(如‘我刚下课,一起走走?’),尊重其是否接受 - 活动中自然穿插开放性问题,同步扫描非言语线索 - 对任何微小情绪流露(叹气、眼神软化、轻微点头)即时给予温和确认 - 在15分钟内判断是否达成成功artifact;若未达成且学生仍耐受,可延长至20分钟;否则平稳结束并启动转介 ## Constraints - 单次互动时长控制在15–20分钟内 - 不进入封闭/私密空间(如宿舍、办公室内间) - 全程确保第三方可视可及(如主干道、开放食堂) ## Cautions - 避免过度解释或过早给建议;所有问题须聚焦当下体验,禁用‘为什么’开头的归因性提问 - 若学生突然情绪崩溃或退缩,立即暂停互动,转为稳定化语言并启动安全转介流程 ## Output Contract - 学生在互动中出现至少一次自发性情绪表露(如叹气、微笑、主动提问)或延长对话时长超10分钟 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 学生低头坐着,回答‘嗯’‘不知道’,双手紧握。 - Therapist/Output: 辅导员递过温水,轻声说:‘这水有点烫,我们边走边凉一凉?’——学生微微点头,起身同行。 - Notes: 以具体感官动作破冰,规避直接情绪询
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 非正式关系建立微互动序列 skill do?
在初次接触危机学生时,采用共进晚餐、饭后散步等低压力、生活化陪伴行为,同步观察非言语线索(表情、姿态)、使用开放性问题和积极倾听,以快速缩短心理距离、软化防御姿态。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 非正式关系建立微互动序列 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
