躁狂/抑郁症状归因重构技术
一组聚焦于症状归因的认知重构操作,通过对比‘真实自我’与‘疾病表现’,引导来访将思维奔逸、情绪高涨、意志减退等归因为疾病症状而非人格缺陷或现实失败,从而削弱羞耻感与自我否定。
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# 躁狂/抑郁症状归因重构技术 一组聚焦于症状归因的认知重构操作,通过对比‘真实自我’与‘疾病表现’,引导来访将思维奔逸、情绪高涨、意志减退等归因为疾病症状而非人格缺陷或现实失败,从而削弱羞耻感与自我否定。 ## Prompt 引导来访观察当前体验(如话多、无力、自责),同步命名其为‘躁狂症状’或‘抑郁症状’;提供简明生理-心理解释(如‘这是大脑神经递质暂时失衡的表现’);邀请来访用对比句式区分:‘这不是我,这是病在说话’;确认其能复述该区分并用于新情境。 ## Objective 修正疾病相关核心信念 ## Applicable Signals - 来访使用绝对化自我评价(如‘我完了’‘我就是没用’) - 将症状泛化为人格本质(如‘我天生冲动’‘我本来就很懒’) - 回避讨论症状,代之以道德化自责 ## Contraindications - 来访否认患病或完全缺乏自知力 - 症状严重至无法进行语言对话 - 当前正经历急性幻觉妄想主导状态 ## Intervention Moves - 症状命名与正常化陈述 - ‘疾病表现 vs 真实自我’对比引导 - 归因句式建模(例:‘这不是你变了,是躁狂让你停不下来’) - 即时复述确认 ## Workflow Steps - 1. 捕捉当下症状性表达(如语速快、沉默、哭泣),暂停并温和标注:‘我注意到你现在说话很快/一动不动/哭得很厉害——这可能是躁狂/抑郁正在发生。’ - 2. 提供简明医学解释(1–2句话):‘就像发烧时身体发烫不是你软弱,这些反应是双相障碍影响大脑调节功能的表现。’ - 3. 引导对比归因:‘如果现在有台摄像机拍下你刚才的样子,你觉得镜头里是‘真实的你’,还是‘生病时的你’?能说说区别吗?’ - 4. 共同生成一句可复述的归因陈述(如‘心跳快、停不下话,是躁狂症状,不是我真的比别人强’),请来访用自己的话重复。 - 5. 锚定至生活情境:‘下次再感觉话多停不下来,你会怎么提醒自己这句话?’ ## Constraints - 必须在来访情绪相对稳定、可维持对话注意力时进行 - 避免使用‘只是’‘不过’等弱化症状真实性的词汇 - 不替代医学诊断或药物依从性教育,仅作心理归因支持 ## Cautions - 若来访首次接触此概念,需配合具体行为观察(如录音回放语速变化)增强具身理解 - 警惕过度归因导致责任消解——需同步强调自我管理的主动性(如‘病让你话多,但你可以选择先深呼吸再开口’) ## Output Contract - 来访能独立、准确地口头陈述至少一句区分症状与自我的归因语句,并能在咨询师提示下将其迁移至新症状情境(如由‘话多’类推至‘失眠’)。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访:‘我昨天跟室友
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 躁狂/抑郁症状归因重构技术 skill do?
一组聚焦于症状归因的认知重构操作,通过对比‘真实自我’与‘疾病表现’,引导来访将思维奔逸、情绪高涨、意志减退等归因为疾病症状而非人格缺陷或现实失败,从而削弱羞耻感与自我否定。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 躁狂-抑郁症状归因重构技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
