负性自动思维识别与标记
在第3–5次会谈中,以住院事件为锚点引入‘自动思维’概念,通过具体情境示范认知-情绪-行为联结,并运用箭头向下技术识别中间信念,辅以证据检验、替代解释、去灾难化三类苏格拉底式提问进行初步认知重构。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 负性自动思维识别与标记 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 负性自动思维识别与标记 在第3–5次会谈中,以住院事件为锚点引入‘自动思维’概念,通过具体情境示范认知-情绪-行为联结,并运用箭头向下技术识别中间信念,辅以证据检验、替代解释、去灾难化三类苏格拉底式提问进行初步认知重构。 ## Prompt 1. 以患者可理解的日常事件(如‘爸爸妈妈留下我一个人在医院’)为切入点,清晰定义‘自动思维’——即事件发生时头脑中第一时间蹦出的简短想法;2. 引导患者完成‘事件-自动思维-情绪-行为’四栏记录,强调想法与情绪/behavior的因果关系;3. 当患者表达病耻感或羞耻性评价时,立即开展正常化:‘很多和你一样的人也会这样想,这不是软弱,而是大脑在压力下的常见反应’;4. 使用箭头向下技术探询该自动思维背后更深层的假设(如‘你们为什么抛下我!’→‘这意味着我不可爱/不重要’);5. 针对自动思维,依次提出三个苏格拉底式问题:(a)‘支持/不支持这个想法的证据分别是什么?’(b)‘有没有其他可能的解释?’(c)‘最坏结果真的会发生吗?如果发生了,我能做什么?’;6. 每次结束前布置家庭作业:记录1个新事件及其对应四要素,并标注‘这个想法是否等于事实?’ ## Objective 帮助患者识别自动思维、理解认知模式、降低病耻感、启动初步认知检验 ## Applicable Signals - 患者使用‘我就是……’‘我永远……’等绝对化表述 - 回避谈论症状、称‘我不想提这个’或‘说了也没用’ - 情绪反应强度显著高于事件客观严重性 ## Contraindications - 患者无法区分想法与感受 - 处于急性激越或现实检验严重受损状态 - 尚未完成基础心理教育(如疾病概念未澄清) ## Intervention Moves - 概念锚定(以住院事件为教学锚点) - 四栏结构化记录引导 - 病耻感即时正常化语言 - 箭头向下探询中间信念 - 三问苏格拉底技术(证据/替代解释/去灾难化) ## Workflow Steps - 锚定具体事件并命名自动思维 - 完成事件-自动思维-情绪-行为四栏记录 - 开展病耻感正常化与希望传递 - 使用箭头向下技术识别潜在中间信念 - 应用三类苏格拉底式提问检验自动思维真实性 - 布置结构化家庭作业并确认理解 ## Constraints - 必须在患者已建立基本治疗联盟后启动 - 每次仅聚焦1个典型事件,避免信息过载 - 三问技术须按顺序使用,不跳步、不合并 ## Cautions - 避免直接否定患者想法(如‘这不对’),始终聚焦证据与可能性 - 当患者出现强烈躯体化反应(如濒死感)时,暂停提问,先使用分心或聚焦技术稳定 - 父母在场时,需同步向其解释‘自动思维’概念,但认知重构操作仅针对患者本人 ## Output Contract - 患者独立完成至少1例规范‘事件-自动思维-
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 负性自动思维识别与标记 skill do?
在第3–5次会谈中,以住院事件为锚点引入‘自动思维’概念,通过具体情境示范认知-情绪-行为联结,并运用箭头向下技术识别中间信念,辅以证据检验、替代解释、去灾难化三类苏格拉底式提问进行初步认知重构。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 负性自动思维识别与标记 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
