认知连续体技术

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 认知连续体技术 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 认知连续体技术 一种CBT微技能，用于软化来访者极端化的自我评价，通过引导其在0–100分连续体上定位并调整自我评分，降低负性评价强度。 ## Prompt 引导来访者将自我评价置于0–100分连续体上：先锚定‘最差可能’（0分）与‘最好可能’（100分）的极端描述；再共同寻找中间点（如50分）的现实例证；最后邀请来访者基于新证据重新定位当前自我评分。全程聚焦可观察行为与具体事件，避免抽象评判。 ## Objective 降低自动化思维的极端性 ## Applicable Signals - 使用绝对化语言（如‘我彻底失败了’‘我一无是处’） - 自我评分主观僵化且缺乏情境分化 - 对正向反馈表现出明显抵触或归因为运气/偶然 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或解离状态 - 缺乏基本现实检验能力 ## Intervention Moves - 锚定极值描述 - 共构中间点例证 - 引导重新定位评分 - 验证新评分的情境适配性 ## Workflow Steps - 确认当前自我评价及对应分数（如‘您现在给自己打几分？为什么是这个分数？’） - 协同定义0分（最差可能）与100分（最好可能）的具体行为/状态锚点 - 共同识别至少两个位于30–70分区间的现实例证（强调行为、时间、情境） - 邀请来访者在连续体上重新定位，并说明调整依据 - 检验新评分在近一周生活事件中的适配性（如‘上周哪件事更贴近您现在的25分？’） ## Constraints - 需确保来访者具备基础语言理解与数字表征能力 - 不应用于替代安全评估或危机干预 ## Cautions - 避免直接否定原始评分，而应拓展评价维度 - 若连续体引发强烈羞耻或回避，需暂停并转向建立安全感 ## Output Contract - 来访者能在0–100分连续体上给出更分化、更现实的自我评分（如从80分降至25分），且能用具体行为或事件支撑该新评分。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：‘我离婚后就是个彻底的失败者，给自己打80分——差到只剩20分余地。’ - Therapist/Output: 咨询师引导其定义0分（如‘完全无法照顾孩子、被所有人抛弃’）和100分（如‘独立购房、孩子健康快乐、工作受认可’），共同找出50分例证（如‘上周独自带孩子看病并完成报销’），最终来访者将评分调整为25分，并说明：‘我确实焦虑，但也能做对事。’ - Notes: 聚焦行为锚点，避免价值评判 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ## Triggers - 来访者呈现非黑即白的