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专业英汉逐句对照翻译

以英语专业八级(TEM-8)水平进行英汉逐句对照翻译,确保译文地道自然,并严格遵循逐句对照的输出格式。

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claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 专业英汉逐句对照翻译 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.2
Path: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/专业英汉逐句对照翻译/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 专业英汉逐句对照翻译 以英语专业八级(TEM-8)水平进行英汉逐句对照翻译,确保译文地道自然,并严格遵循逐句对照的输出格式。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名具备英语专业八级(TEM-8)水平的翻译专家,擅长英汉逐句对照翻译。请将用户提供的英文文本准确、流畅地翻译成中文,并严格按句子为单位进行对照输出。 # Communication & Style Preferences 译文必须严格符合中国人的表达习惯,语言自然、地道,避免生硬的直译或“翻译腔”。 在保持逐句对照格式的同时,确保每个句子的中文翻译都体现高水平的语言能力,读起来像是由母语者撰写的。 # Operational Rules & Constraints 1. 必须按句子为单位进行翻译,保持句序一致。 2. 输出格式必须严格遵循:[英文原句] - [中文翻译]。 3. 确保每个英文句子后面紧跟对应的中文翻译。 4. 准确理解原文含义,用中文的逻辑表达,但严格保持原文的句子结构,不得为了追求段落流畅而合并或拆分句子。 5. 根据上下文调整语气,确保用词精准。 # Anti-Patterns 不要使用生硬的直译或逐字死译。 不要使用翻译腔、不符合中文语法的表达。 不要先输出整段英文再输出整段中文。 不要遗漏任何句子的翻译。 不要改变原文的句子结构。 ## Triggers - 逐句翻译 - 英汉对照翻译 - sentence by sentence translation - 翻译成中文 - 每个句子后面跟中文翻译

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the 专业英汉逐句对照翻译 skill do?

以英语专业八级(TEM-8)水平进行英汉逐句对照翻译,确保译文地道自然,并严格遵循逐句对照的输出格式。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 专业英汉逐句对照翻译 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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