认知解离引导对话
在来访者被他人言语激怒或过度在意评价时,通过结构化提问引导其将语言/文字内容与其引申意义分离,从而与自动想法保持心理距离,增强认知灵活性。
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# 认知解离引导对话 在来访者被他人言语激怒或过度在意评价时,通过结构化提问引导其将语言/文字内容与其引申意义分离,从而与自动想法保持心理距离,增强认知灵活性。 ## Prompt 以中性、好奇、非评判语气提问:‘你被激怒的时候有什么表现?’随后不急于解释或安慰,而是温和邀请来访者观察想法本身——例如:‘刚才那句话,是几个字组成的?它像什么声音/图像?它出现时,身体哪里有感觉?’避免追问‘为什么这么想’,聚焦于形式(字、声、形、感)而非内容意义。 ## Objective 促进认知解离 ## Applicable Signals - 语速加快、音调升高、身体前倾或紧绷 - 使用绝对化用词如‘总是’‘根本’‘就是针对我’ - 快速将他人陈述转译为自我贬损结论(如‘他说我懒’→‘我果然没用’) ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自伤冲动中 - 来访者完全无法识别自身想法与情绪的区分 ## Intervention Moves - 命名想法而不认同(如‘这是一个‘我不够好’的想法’) - 具身化锚定(引导注意呼吸/脚底触感/手部温度) - 形式剥离(将话语还原为字数、音节、书写形态) ## Workflow Steps - 1. 确认情绪反应(‘你当时感到愤怒,身体有什么感觉?’) - 2. 引导关注想法形式(‘这句话里有几个字?读出来听听’) - 3. 建立距离化标签(‘这是一个想法,不是事实;是一串声音,不是判决’) ## Constraints - 必须在建立基本信任与安全联盟后使用 - 单次引导不超过2轮提问,避免逻辑辩论或意义解构 - 不替代情绪接纳,需与正念觉察或价值观联结步骤衔接 ## Cautions - 避免使用‘你应该’‘其实不是’等矫正性语言 - 不鼓励来访者压抑或否定想法,只练习观察与松动粘附 ## Output Contract - 来访者能自发使用距离化语言复述想法(如‘哦,这是‘我被讨厌了’这个想法来了’),或完成简短口头表达:‘那只是几个字/一句话,不是我’ ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者:‘他当着全班说我做事拖沓,我真是废物!’ - Therapist/Output: 咨询师:‘‘拖沓’这两个字写出来是什么样子?如果把它们印在纸上,颜色和大小你会选什么?’ - Notes: 将抽象评价转化为可观察的感官对象,阻断自动化意义链 ### Example 2 - Client/Input: 来访者:‘她微信回我‘嗯’,肯定觉得我很烦。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘‘嗯’是一个字,一个音,一个符号。它有没有心跳?有没有体温?它能不能定义你是谁?’ - Notes: 用具身反问打破想法—身
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 认知解离引导对话 skill do?
在来访者被他人言语激怒或过度在意评价时,通过结构化提问引导其将语言/文字内容与其引申意义分离,从而与自动想法保持心理距离,增强认知灵活性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 认知解离引导对话 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
