苏格拉底式提问矫正灾难化信念
一种CBT微技能,针对‘他可以毁了我’类灾难化自动化思维,通过对比过去/现在毁伤方式差异、评估最坏结果可承受性、引入支持性视角(如闺蜜视角),重构威胁感知。
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# 苏格拉底式提问矫正灾难化信念 一种CBT微技能,针对‘他可以毁了我’类灾难化自动化思维,通过对比过去/现在毁伤方式差异、评估最坏结果可承受性、引入支持性视角(如闺蜜视角),重构威胁感知。 ## Prompt 按固定逻辑链三步展开:①引导比较‘他过去毁我的方式’与‘他现在能毁我的方式’有何实质不同;②追问‘就算他真的毁了我,最坏会发生什么?我能否承受?’;③切换视角:‘如果你的闺蜜遇到这样的事,你会怎么跟她说?’。全程聚焦可验证现实细节,不否定情绪,只锚定证据。 ## Objective 解构灾难化思维,重建现实感与自我效能感 ## Applicable Signals - 表达绝对化威胁判断(如‘毁掉’‘完蛋’‘彻底失去’) - 伴随高焦虑指数(如≥70分) - 能回忆并描述过去与当前相关事件细节 ## Contraindications - 思维内容涉及真实迫害或高危暴力风险 - 来访者无法区分想象与现实 - 当前处于急性解离、幻觉或现实检验严重受损状态 ## Intervention Moves - 方式差异对比 - 最坏结果推演与耐受性评估 - 支持性外部视角转换(闺蜜提问) ## Workflow Steps - 确认灾难化思维的具体表述(例:‘他毁了我’) - 引导对比过去与当前行为方式差异(例:‘他过去打你,现在只是发短信’) - 共同推演最坏结果并评估主观承受力(例:‘最坏是抑郁——而你现在正在应对它’) - 邀请代入支持性他人视角,复述鼓励性话语(例:‘他毁不了你,只要你相信自己’) - 汇总三重证据,邀请来访者用自己的话简述‘他毁不了我’的理由 ## Constraints - 必须基于来访者自身提供的具体事件作答,禁用假设性反问 - 不替代来访者得出结论,仅协助其发现已有证据 - 若来访者无法生成支持性视角,暂停第三步,转回现实检验 ## Cautions - 避免陷入对‘毁’的语义辩论;聚焦行为-后果链条 - 若来访者情绪急剧升高,立即中止并启动情绪稳定化 - 闺蜜视角不可强求,允许其回答‘我不知道’并标记为待发展资源 ## Output Contract - 来访者能自主陈述‘他毁不了我’的三重证据:①方式差异(过去暴力 vs 当前非暴力行为),②最坏结果可控(如‘最坏是抑郁,而我能承受’),③支持性外部视角(如‘我的闺蜜会说:你其实还是一个很棒的人’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: ‘他老是叫我见面,肯定不怀好意,会毁了我。’ - Therapist/Output: ‘他过去用暴力伤害你,现在只是发短信邀约——方式已完全不同;最坏结果是你感到焦虑或抑郁,但你现在正通过咨询应对它;如果你的闺蜜听到这话,她会说:“他毁不了你,你比自己想的更坚
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 苏格拉底式提问矫正灾难化信念 skill do?
一种CBT微技能,针对‘他可以毁了我’类灾难化自动化思维,通过对比过去/现在毁伤方式差异、评估最坏结果可承受性、引入支持性视角(如闺蜜视角),重构威胁感知。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 苏格拉底式提问矫正灾难化信念 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
