苏格拉底式提问引导认知重评
使用开放式、递进式提问(如‘为什么会这样想?’)协助来访者检视自动化思维的证据基础与替代解释,促发对认知歪曲的觉察与松动。用于认知重构阶段的核心干预。
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# 苏格拉底式提问引导认知重评 使用开放式、递进式提问(如‘为什么会这样想?’)协助来访者检视自动化思维的证据基础与替代解释,促发对认知歪曲的觉察与松动。用于认知重构阶段的核心干预。 ## Prompt 以非评判、好奇、合作的姿态发起递进式提问:先确认思维内容(‘你当时想到的是……?’),再探询依据(‘这个想法的依据是什么?’‘有没有其他可能的解释?’),最后邀请检验(‘如果换一种方式看这件事,会怎样?’)。全程不提供答案,只帮助来访者调用自身资源生成反例或替代视角。 ## Objective 挑战非适应性自动思维 ## Applicable Signals - 来访者能清晰陈述某一情境下的自动思维 - 来访者语气中出现犹豫、自我怀疑或‘也许不是这样’等试探性表达 - 来访者完成思维记录表并呈现典型认知歪曲(如读心、灾难化) ## Contraindications - 来访者处于高焦虑/解离状态 - 思维内容涉及现实危险需优先安全评估 - 来访者明确拒绝探索思维逻辑 ## Intervention Moves - 确认式复述(‘你当时觉得室友会对你失望,是这样吗?’) - 依据探询(‘这个想法从哪里来?’‘有什么事情让你这么相信?’) - 可能性拓展(‘有没有一种情况,他其实并不在意?’‘如果朋友遇到同样事,你会怎么劝他?’) ## Workflow Steps - 1. 确认自动思维:精准复述来访者原话中的核心判断(如‘他就会对你失望’) - 2. 探询支持性证据:邀请来访者列举支撑该思维的具体事实或经验 - 3. 拓展替代视角:用假设性、类比性或角色转换提问引入合理替代解释 - 4. 检验思维弹性:询问‘现在这个想法的确定性有变化吗?几分?为什么?’ ## Constraints - 提问须基于来访者已陈述的具体思维,不可预设或引导向特定结论 - 单次提问链不超过3个递进问题,避免追问疲劳 - 若来访者连续两次无法回应,即刻转向共情锚定或暂停技术 ## Cautions - 避免使用‘你不觉得这有点不合理吗?’等隐含评判的措辞 - 警惕将提问变为逻辑辩论;目标是松动确定性,而非赢得论证 - 当来访者出现躯体不适或回避行为时,立即中止并回归情绪命名与稳定化 ## Output Contract - 来访者自发提出至少一个反例或替代解释,并表现出对原思维确定性的降低(如改口‘可能没那么绝对’‘我以前没想过这点’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一发言就结巴,同事肯定觉得我很无能。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘你提到‘肯定觉得’——这个判断是基于哪一次具体的同事反应?如果有一位你信任的同事在场,他会怎么描述你刚才的发言?’ - N
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 苏格拉底式提问引导认知重评 skill do?
使用开放式、递进式提问(如‘为什么会这样想?’)协助来访者检视自动化思维的证据基础与替代解释,促发对认知歪曲的觉察与松动。用于认知重构阶段的核心干预。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 苏格拉底式提问引导认知重评 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
