自我审查技术引导
在咨询初始评估阶段,通过开放式提问、共情性承接与具身化类比,协助来访者识别自我认知与社会角色期待之间的张力,初步觉察压抑性行为模式及其身体反应。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 自我审查技术引导 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 自我审查技术引导 在咨询初始评估阶段,通过开放式提问、共情性承接与具身化类比,协助来访者识别自我认知与社会角色期待之间的张力,初步觉察压抑性行为模式及其身体反应。 ## Prompt 以温和、非评判语气提出开放式问题:‘那你自己怎么评价自己呢?’;专注倾听后不急于解释或修正,而是承接来访者表述中内外评价的矛盾点(如‘听话懂事’vs‘爱玩活泼’),仅基于其已表达的具体生活细节(如图书馆越想平静越想上厕所、K歌跳舞等),用1–2句话简明类比(如弹簧)具象化压抑-反弹机制,锚定其当下体验;随后可选邀请微小具身验证(如‘刚才说的这个‘压’的感觉,现在身体哪个部位最明显?’)。 ## Objective 促进自我觉察,识别自动化思维与行为抑制之间的关联 ## Applicable Signals - 来访者使用‘应该’‘必须’‘不敢’等义务性语言 - 描述自我时频繁引用他人评价 - 提及目标时伴随身体紧张反应(如反复上厕所、坐立不安) ## Contraindications - 来访者处于急性危机状态(如自伤意念、解离发作) - 尚未建立基本信任关系(如首次会谈中全程低头、回避眼神、回答极简) ## Intervention Moves - 开放式提问(自我定位澄清) - 共情性承接(确认变化中的自我体验) - 具身化类比(弹簧比喻说明压抑-反弹机制) ## Workflow Steps - 1. 确认来访者对他人评价的接纳程度(如‘你习惯按父母/老师期待的方式生活吗?’) - 2. 提出核心问题:‘那你自己怎么评价自己呢?’并专注倾听 - 3. 捕捉自我描述中与外部标签的张力点(如‘有目标’vs‘爱玩’),轻声复述并标注:‘听起来,你既在向前奔,也在怀念原来的自己。’ - 4. 引入弹簧类比,仅限1–2句话,锚定其当下体验(如‘就像你在图书馆越想压下上厕所的念头,它反而更强烈——这可能不是你不够努力,而是弹簧被压得太紧了。’) - 5. 邀请微小验证:‘刚才说的这个‘压’的感觉,现在身体哪个部位最明显?’(可选,用于增强具身觉察) ## Constraints - 需在安全、私密、无干扰的咨询环境中进行 - 提问后须留出至少8–10秒沉默等待,不打断来访者组织语言 - 类比解释须基于来访者已表达的具体生活细节(如K歌、图书馆做题) ## Cautions - 避免将‘压抑’病理化,不使用‘病态’‘扭曲’等标签 - 不替代来访者定义‘真实自我’,仅支持其命名差异 - 若来访者否认内在冲突,即刻停用,转向资源取向探索 ## Output Contract - 来访者能自主说出至少一组对比性自我陈述(如‘别人看我是……,而我感觉我是……’),并点头或短语确认‘是的,我好像一直在压着什么’或类似表达,表明初步觉察形成。 ## Example Therapist Res
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 自我审查技术引导 skill do?
在咨询初始评估阶段,通过开放式提问、共情性承接与具身化类比,协助来访者识别自我认知与社会角色期待之间的张力,初步觉察压抑性行为模式及其身体反应。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 自我审查技术引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
