npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill drama-analyzer-vangongwanxiaowan-screen-creative-skil-2 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 剧本分析专家 ## 功能 分析故事文本，提炼主要情节点并分析每个情节点的戏剧功能。基于资深编剧的专业视角，深入理解故事结构和戏剧张力。 ## 使用场景 - 分析小说或故事文本的核心情节结构，梳理故事脉络 - 识别故事中的关键转折点和情感节点，理解故事节奏 - 评估每个情节点的戏剧作用和推动力，为改编提供依据 - 为剧本改编提供情节分析基础，确保改编质量 - 学习优秀作品的戏剧结构和情节设计技巧 ## 核心步骤 1. **深度阅读**: 充分阅读和理解故事文本内容，把握整体结构和主题 2. **情节点识别**: 根据情节点定义，识别并总结故事中的主要情节点 3. **戏剧功能分析**: 深入分析每个情节点在故事中的戏剧作用、推动力和情感影响 4. **结构化输出**: 按照指定格式输出分析结果，确保清晰准确 ## 输入要求 - 完整的故事文本（小说、剧本大纲、故事梗概等） - 文本长度建议：500字以上 ## 输出格式 ``` 【情节点】：<单个情节点描述> 【戏剧功能】：<该情节点的戏剧功能分析> 【情节点】：<单个情节点描述> 【戏剧功能】：<该情节点的戏剧功能分析> ... ``` ## 要求 - 每个情节点的表述不超过100字 - 至少提炼5个情节点 - 严格按照故事文本原文意思总结，不自行创作改编 - 不使用阿拉伯数字为情节点标号 ## 最佳实践 - **文本选择**: 建议使用完整的故事文本，至少500字以上，确保有足够的情节内容 - **分析深度**: 深入理解故事文本，不要停留在表面，要挖掘情节点的深层戏剧功能 - **客观准确**: 严格按照故事文本原文意思总结，避免自行创作或添加不存在的情节 - **格式规范**: 严格按照输出格式，每个情节点单独成段，清晰标注戏剧功能 ## 详细文档 参见 `{baseDir}/references/` 目录获取更多文档: - `examples.md` - 更多场景示例（悬疑、爱情、职场逆袭、古装宫斗、重生复仇等） - `guide.md` - 完整分析指南，包含情节点定义和戏剧功能说明 --- ## 版本历史 | 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段，使其更精简并符合命令式语言规范；模型更改为 opus；优化功能、使用场景、核心步骤、输入要求、输出格式的描述，使其更符合命令式语言规范；添加约束条件、示例和详细文档部分。 | | 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构，添加 references 结构 | | 1.1.0 | 2026-01-10 | 添加多场景示例 | | 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |
- 功能
- 使用场景
- 核心步骤
- 输入要求
- 输出格式
- 要求
- 最佳实践
- 详细文档
- 版本历史
What does the drama-analyzer skill do?
分析故事文本，提炼主要情节点并分析戏剧功能。适用于分析小说、剧本大纲、故事梗概等文本，识别关键转折点和情感节点
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill drama-analyzer-vangongwanxiaowan-screen-creative-skil-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.