Agent skill · Backend & API

deep-research

OpenAIまたはGoogle Gemini Deep Research APIを使用して深層リサーチを実行する統合スキル。Subcommandアーキテクチャ（start/status/poll/result/list）で長時間リサーチを安定的に管理する。

majiayu000github.com/majiayu000GitHub ↗
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill deep-research-buddypia-kaiju-voice --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 8 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/analysis/deep-research-buddypia-kaiju-voice/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Deep Research v2.0 ## Overview OpenAIまたはGoogle Gemini Deep Research APIを活用して、複雑なテーマについて深層的なリサーチを実行する統合スキルである。 ### v2.0 核心変更（Subcommand Architecture） v1.0は単一プロセスブロッキング方式であったが、v2.0で**Subcommandアーキテクチャ**に全面再設計された: | 問題（v1.0） | 解決（v2.0） | | ------------------------------------- | ----------------------------------- | | Bash 10分タイムアウト vs リサーチ60分 | `start`（即時返却）+ `poll`（分離） | | クラッシュ時の結果消失 | Stateファイル基盤の永続管理 | | 単一プロセスall-or-nothing | 6つのサブコマンドに分離 | ## 事前要件 ### APIキー設定 使用するプロバイダに応じてAPIキーを設定する必要がある: #### OpenAI 1. [OpenAI Platform](https://platform.openai.com/)でAPIキーを発行 2. 環境変数設定: `export OPENAI_API_KEY="your-api-key"` #### Google 1. [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/)でAPIキーを発行 2. 環境変数設定: `export GEMINI_API_KEY="your-api-key"` ### Pythonパッケージインストール ```bash # OpenAI用 pip install openai # Google用 pip install google-genai # または両方 pip install openai google-genai ``` ## プロバイダ比較 | 特徴 | OpenAI | Google | | ------------------ | --------------------------------------- | --------------------------------- | | **モデル** | o3-deep-research, o4-mini-deep-research | deep-research-pro-preview-12-2025 | | **実行方式** | `background=True`（非同期） | `background=True`（非同期） | | **ポーリング間隔** | 15秒 | 30秒 |

What's inside
Steps it walks through
  1. Overview
  2. v2.0 核心変更（Subcommand Architecture）
  3. 事前要件
  4. APIキー設定
  5. Pythonパッケージインストール
  6. プロバイダ比較
  7. サブコマンド
  8. アーキテクチャ概要
  9. 1. start - リサーチ開始（即時返却）
  10. 2. status - 状態確認（1回）
  11. 3. poll - 完了までポーリング
  12. 4. result - 完了した結果照会
  13. 5. list - セッション一覧
  14. 6. run - レガシー互換（start + poll）
Ships with 1 file
  • metadata.json
Commands it runs
pip install openai
pip install google-genai
pip install openai google-genai
python scripts/deep_research.py start "リサーチテーマ" --provider openai
python scripts/deep_research.py start "リサーチテーマ" --provider google
python scripts/deep_research.py start "リサーチテーマ" --auto
OpenAI + 高速モデル
python scripts/deep_research.py start "リサーチテーマ" --provider openai --model mini
python scripts/deep_research.py start "リサーチテーマ" --language japanese
python scripts/deep_research.py start "リサーチテーマ" --output docs/research/custom.md
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About this skill
What does the deep-research skill do?

OpenAIまたはGoogle Gemini Deep Research APIを使用して深層リサーチを実行する統合スキル。Subcommandアーキテクチャ（start/status/poll/result/list）で長時間リサーチを安定的に管理する。

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill deep-research-buddypia-kaiju-voice --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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