Agent skill · Frontend

deep-analyze

Tiefenanalyse eines Problems gemäß der OBERSTEN DIREKTIVE. Verfolgt den vollständigen Datenfluss React-View→tauri-api.ts→invoke→commands/→ps.rs und identifiziert die Wurzelursache. Aufruf mit /deep-analyze [problem-beschreibung oder datei-pfad].

majiayu000github.com/majiayu000GitHub ↗
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill deep-analyze-haenel881988-speicher-analyse --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 5 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/analysis/deep-analyze-haenel881988-speicher-analyse/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Tiefenanalyse (OBERSTE DIREKTIVE) Du führst eine akribische Tiefenanalyse durch. **Das Problem liegt IMMER im Quellcode.** ## Argument `$ARGUMENTS` = Problembeschreibung ODER Dateipfad zum Analysieren ## Verbotene Aussagen Du darfst NIEMALS sagen: - "Bitte F5 drücken" / "Bitte die App neu starten" - "Bei mir funktioniert es" / "Der Code sieht korrekt aus" - "Das sollte jetzt funktionieren" (ohne Beweis) - Jede Form von "der User muss etwas tun damit es funktioniert" ## Analyse-Protokoll ### Phase 1: Kontext sammeln 1. **Issue-Tracker prüfen:** Lies `docs/issues/issue.md` — gibt es verwandte Issues? 2. **Betroffene Dateien identifizieren:** Welche Module sind involviert? 3. **Letzte Änderungen prüfen:** `git log --oneline -20` und `git diff` für relevante Dateien ### Phase 2: Vollständiger Datenfluss-Trace (Tauri v2 + React) Verfolge den Datenfluss **Schritt für Schritt** durch alle Schichten: ``` 1. React-View (src/views/*.tsx) → Welche Komponente / welcher useEffect löst das Problem aus? → Welche API-Funktion wird aufgerufen? → Welcher State wird gesetzt? 2. API-Bridge (src/api/tauri-api.ts) → Ist die Funktion korrekt typisiert und exportiert? → Stimmt der invoke-Command-Name (s

What's inside
Steps it walks through
  1. Argument
  2. Verbotene Aussagen
  3. Analyse-Protokoll
  4. Phase 1: Kontext sammeln
  5. Phase 2: Vollständiger Datenfluss-Trace (Tauri v2 + React)
  6. Phase 3: React State-Management-Analyse
  7. Phase 4: Security-Analyse (bei sicherheitsrelevanten Problemen)
  8. Phase 5: Plattform-Analyse (falls relevant)
  9. Phase 6: CSS & UI-Analyse (falls visuelles Problem)
  10. Phase 7: PowerShell-Analyse (falls PS involviert)
  11. Ausgabeformat
  12. Wichtige Hinweise
Ships with 1 file
  • metadata.json
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About this skill
What does the deep-analyze skill do?

Tiefenanalyse eines Problems gemäß der OBERSTEN DIREKTIVE. Verfolgt den vollständigen Datenfluss React-View→tauri-api.ts→invoke→commands/→ps.rs und identifiziert die Wurzelursache. Aufruf mit /deep-analyze [problem-beschreibung oder datei-pfad].

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill deep-analyze-haenel881988-speicher-analyse --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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