DBT疗法初始适配性评估与知情启动
在首次咨询前20分钟内,完成结构化保密说明、咨询原则传达、半结构化访谈、SCL-90/EPQ施测与简要反馈、四维自杀自伤风险探询,并基于中国常模与临床判断,协同来访者决策是否启动DBT取向咨询,签署知情同意。
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# DBT疗法初始适配性评估与知情启动 在首次咨询前20分钟内,完成结构化保密说明、咨询原则传达、半结构化访谈、SCL-90/EPQ施测与简要反馈、四维自杀自伤风险探询,并基于中国常模与临床判断,协同来访者决策是否启动DBT取向咨询,签署知情同意。 ## Prompt 执行20分钟结构化初始接待:①清晰说明保密原则与法律例外情形;②以生活化举例介绍咨询三原则(积极正向、可自控、生态平衡)及单次时长设置;③开展半结构化访谈,聚焦主诉成因、咨询期待、社会支持与功能水平;④施测SCL-90与EPQ,使用中国常模即时标记异常因子(躯体化、人际敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执),反馈时不标签化;⑤以非评判语气进行‘意念-计划-行为-抑制因素’四维自杀/自伤主观评估;⑥整合数据形成规范临床判断(如SCL-90总分≥160且≥3因子偏高、EPQ N<75、无急性危机、存在保护性因素);⑦用正常化语言解释DBT为‘可学的情绪与行为调节技能’,共同商议确认适配性;⑧签署DBT取向咨询知情同意书。 ## Objective 确立DBT疗法适用性并完成跨阶段治疗框架启动 ## Applicable Signals - 首次咨询开场阶段 - 来访者表达求助意愿但未明确治疗取向 - 初步观察到情绪调节困难或行为冲动倾向 ## Contraindications - 来访者处于急性自杀危机或已有明确计划/行为 - EPQ N量表≥75分提示极高神经质且缺乏现实检验力 - 来访者明确拒绝结构化评估或量表施测 ## Intervention Moves - 保密原则具象化说明 - 咨询三原则生活化举例 - SCL-90异常因子反馈不标签化 - 自杀评估中主动探询抑制因素(如家庭责任、人生目标) - DBT取向解释聚焦‘可学技能’而非病理归因 ## Workflow Steps - 说明保密原则及法律例外情形 - 介绍咨询三原则(积极正向、可自控、生态平衡)与单次时长设置 - 半结构化访谈:收集主诉、咨询目标、社会支持、既往干预史 - 施测SCL-90与EPQ,现场标记异常因子(躯体化、人际敏感、抑郁、焦虑、敌对、偏执) - 自杀自伤风险评估:采用‘意念-计划-行为-抑制因素’四维探询 - 整合数据形成临床判断:SCL-90总分218+72项阳性+多因子偏高+EPQ N69+E61+主观无计划→支持‘严重心理问题’ - 与来访者共同讨论DBT适配性,强调技能训练导向与情绪调节焦点 - 签署DBT取向咨询知情同意书 ## Constraints - 必须在首次咨询前20分钟内完成全部评估动作 - SCL-90与EPQ须使用中国常模判读 - 自杀自伤评估必须包含保护性因素探询(如责任、未竟事项) ## Cautions - 避免将SCL-90分数直接等同于诊断;需结合访谈验证症状真实性 - EPQ分
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the DBT疗法初始适配性评估与知情启动 skill do?
在首次咨询前20分钟内,完成结构化保密说明、咨询原则传达、半结构化访谈、SCL-90/EPQ施测与简要反馈、四维自杀自伤风险探询,并基于中国常模与临床判断,协同来访者决策是否启动DBT取向咨询,签署知情同意。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT疗法初始适配性评估与知情启动 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
