DBT辩证认可回应
在行为链分析完成后,使用DBT特有辩证认可技术回应来访者情绪体验:既验证自伤行为的功能性(‘是面对问题时所采用的策略’),又对比技能路径的长期获益(‘副作用很小’),以降低改变阻抗、增强技能学习动机。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT辩证认可回应 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# DBT辩证认可回应 在行为链分析完成后,使用DBT特有辩证认可技术回应来访者情绪体验:既验证自伤行为的功能性(‘是面对问题时所采用的策略’),又对比技能路径的长期获益(‘副作用很小’),以降低改变阻抗、增强技能学习动机。 ## Prompt 在完成行为链分析后,若来访者流露羞耻、无力或对技能学习犹豫,用三要素结构回应:①情感验证(如‘这确实让你暂时离开了痛苦’);②功能归因(如‘这是你当时能想到的应对策略’);③技能对比(如‘技能不会像自伤那样快速缓解,但副作用很小,更安全’)。语调平和、不评判,留出沉默空间等待反应。 ## Objective 通过辩证语言重构来访者对自伤行为的理解,增强其参与技能训练的动机 ## Applicable Signals - 来访者低头、停顿、叹气、轻声说‘我知道不好,但我控制不住’ - 来访者质疑‘学技能真的有用吗?’ - 来访者提及自伤后短暂放松或如释重负 ## Contraindications - 来访者尚未完成行为链分析 - 来访者当前情绪极度激越或解离,无法进行语言加工 ## Intervention Moves - 情感验证 - 功能归attr - 辩证对比 - 留白等待 ## Workflow Steps - 确认行为链分析已共同完成并获得来访者基本理解 - 观察来访者当下的情绪信号与身体语言 - 以平静语调给出三要素辩证回应 - 停顿3–5秒,观察反应;若来访者点头或轻声复述,即视为初步接受 ## Constraints - 必须建立在已完成的行为链分析基础上 - 不可省略任一三要素(验证/功能归因/技能对比) - 避免使用‘应该’‘必须’等指令性语言 ## Cautions - 若来访者出现解离迹象(如眼神空洞、答非所问),立即暂停并转向接地技术 - 不将‘副作用很小’简化为‘没副作用’,须保持事实准确性 ## Output Contract - 来访者能点头认同或简短复述‘它确实帮我暂时离开痛苦,但技能更安全’类辩证表述 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头搓手:‘我知道自残不对……可那时候真的喘不上气。’ - Therapist/Output: 治疗师:‘那时候喘不上气的感觉是真的,自残确实帮你暂时离开了那种窒息感——这是你当时能找到的应对方式。而技能不会像它那样立刻带走痛苦,但它没有伤害身体的风险,副作用很小。’ - Notes: 包含全部三要素,语速放缓,末句稍作停顿 ### Example 2 - Client/Input: 来访者皱眉:‘学那些卡片、呼吸法,真能管用?’ - Therapist/Output: 治疗师:‘你怀疑它们的效果,这很自然——毕竟自残能马上让痛苦变小。但它也带来伤口和后悔。
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the DBT辩证认可回应 skill do?
在行为链分析完成后,使用DBT特有辩证认可技术回应来访者情绪体验:既验证自伤行为的功能性(‘是面对问题时所采用的策略’),又对比技能路径的长期获益(‘副作用很小’),以降低改变阻抗、增强技能学习动机。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT辩证认可回应 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
