DBT预承诺阶段四次结构化会谈
在DBT个体治疗起始阶段,执行标准化的四次50分钟会谈,依次完成治疗关系建立与个案概念化、DBT模型教育与问题行为界定、行为链分析建模、日记卡定制与使用演练,确保青少年来访者理解治疗逻辑、认同合作框架并掌握首个核心工具。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT预承诺阶段四次结构化会谈 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# DBT预承诺阶段四次结构化会谈 在DBT个体治疗起始阶段,执行标准化的四次50分钟会谈,依次完成治疗关系建立与个案概念化、DBT模型教育与问题行为界定、行为链分析建模、日记卡定制与使用演练,确保青少年来访者理解治疗逻辑、认同合作框架并掌握首个核心工具。 ## Prompt 按固定序列执行四次会谈:第1次聚焦关系建立与概念化(含共情性倾听、认可技术、可视化个案概念图);第2次开展DBT简明教育(强调辩证、痛苦耐受、情绪调节三支柱)、依优先级界定问题行为(如自伤),并启动行为链分析;第3次深化行为链建模(识别前因-行为-后果链条,标注情绪/认知/生理线索);第4次协同设计个性化日记卡(含情绪记录栏、技能使用追踪、危机应对提示),现场演练填写与反馈。 ## Objective 完成DBT治疗前心理准备、知识传递与工具落地,确保来访者理解‘为什么做’和‘怎么做’ ## Applicable Signals - 来访者表达‘不知道治疗怎么帮到我’ - 首次会谈中出现明显回避或质疑DBT术语 - 自伤等高危行为近期活跃但无既往DBT干预史 ## Contraindications - 来访者已接受过完整DBT教育并熟练使用日记卡 - 治疗师未完成DBT核心模块(如认可、行为链)实操训练 ## Intervention Moves - 认可技术 - 行为链分析 - 协作式教育 - 工具共同设计 - 现场技能演练 ## Workflow Steps - 第1次:收集背景信息;运用认可语言建立信任;绘制简易个案概念化图(标注情绪失调核心、自伤功能、环境维持因素);共同确认短期目标。 - 第2次:用生活化语言介绍DBT四大模块及‘辩证’含义;依据DBT问题行为优先级,与来访者协商将自伤列为首要干预目标;引导完成首例自伤行为链分析(聚焦最近一次事件)。 - 第3次:复盘行为链结果;识别典型触发线索(如被批评后的羞耻感、躯体紧绷);修正链模型以纳入替代反应选项;确认来访者对‘行为可被理解但非必须重复’的理解。 - 第4次:基于前3次内容,定制日记卡字段(如:情绪强度0–10、触发情境关键词、实际使用技能、效果自评);演示填写并邀请来访者现场试填;约定每日最小使用量(如仅记录1次情绪峰值);明确下次会谈回顾规则。 ## Constraints - 每次严格限时50分钟 - 所有视觉材料(概念图、行为链、日记卡)须由治疗师与来访者共同绘制或勾选,禁止单向发放打印模板 - 行为链分析必须包含至少一个可观察的生理线索(如手抖、出汗) ## Cautions - 避免在第1次会谈即引入‘技能’等术语引发防御;若来访者拒绝绘制概念图,改用口语化‘故事线’重构代替 - 行为链分析中不追问创伤细节,仅聚焦可识别、可干预的当下线索 - 日记卡设计须保留空白项,防止过度结构化削弱自主性 ## Ou
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
What does the DBT预承诺阶段四次结构化会谈 skill do?
在DBT个体治疗起始阶段,执行标准化的四次50分钟会谈,依次完成治疗关系建立与个案概念化、DBT模型教育与问题行为界定、行为链分析建模、日记卡定制与使用演练,确保青少年来访者理解治疗逻辑、认同合作框架并掌握首个核心工具。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT预承诺阶段四次结构化会谈 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
