DBT目标作业单1引导式填写
使用标准化DBT目标作业单(作业单1),通过结构化提问引导来访者在首阶段具象化‘一个最想减少的可观察行为’与‘一项匹配的DBT替代技能’,完成行为-技能配对,聚焦具体、可操作、逻辑自洽的目标共建。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT目标作业单1引导式填写 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# DBT目标作业单1引导式填写 使用标准化DBT目标作业单(作业单1),通过结构化提问引导来访者在首阶段具象化‘一个最想减少的可观察行为’与‘一项匹配的DBT替代技能’,完成行为-技能配对,聚焦具体、可操作、逻辑自洽的目标共建。 ## Prompt 以非评判、协作姿态呈现作业单1;先确认来访者已理解DBT基本框架(正念、人际效能、情绪调节、痛苦耐受四模块及其学习性质);用固定句式依次引导:①命名一个最想减少的、可观察的具体行为;②描述该行为发生时的典型情境与后果;③选择一项DBT技能(如DEARMAN、GIVE、FAST、情绪命名、STOP等)作为替代方案;④共同检查二者是否逻辑匹配(即该技能确能降低该行为发生概率或缓解其后果)。全程不代填、不建议、不修正,仅澄清与镜映。 ## Objective 首阶段目标具象化 ## Applicable Signals - 来访者低头、眉头紧锁、语言笼统 - 表达迷茫与混乱但有参与意愿 - 首次咨询中建立关系后进入目标共建环节 ## Contraindications - 来访者完全无法命名任何行为或情绪反应 - 语言表达严重受限且无辅助沟通支持 - 作业单内容与当前危机需求明显脱节 ## Intervention Moves - 结构化提问 - 行为细节镜映 - 技能选项具身化举例(非罗列) - 匹配度共检 ## Workflow Steps - 确认来访者已听懂DBT核心四模块(正念、人际效能、情绪调节、痛苦耐受)及其学习性质 - 出示作业单1(纸质或电子版),说明其作用是‘把想法变成可练习的动作’ - 结构化提问:‘过去一周里,哪一个行为让你最想停下来?请用一句话告诉我它具体是怎么发生的(谁、在哪、做了什么)’ - 倾听并简要复述行为细节,确认可观察性(如‘你是指上周三晚饭时摔门离开,对吗?’) - 继续提问:‘如果下次类似情况再出现,你愿意试试哪个DBT小技巧来代替它?比如用DEARMAN说清楚需求,或用STOP暂停冲动?’ - 共同核验匹配度:‘这个技巧能帮你在这个时刻稳住自己/表达清楚/不伤害关系吗?’ ## Constraints - 必须在DBT框架讲解完成后启动 - 仅用于首阶段目标共建(即‘减少一个行为+增加一个技能’) - 不可跳过来访者自主命名环节而直接提供选项 ## Cautions - 避免将‘减少行为’引向自责性归因(如‘我不该这么差’),须锚定在可改变的行为层面 - 若来访者提出多个行为,只聚焦第一个自发提及的、最具困扰性的行为 - 当技能选择明显不匹配时,不否定,而是用‘这个技能主要帮我们……,你刚才说的那个情况更需要……’轻柔桥接 ## Output Contract - 作业单1中清晰填写‘减少行为’与‘新增技能’各一项,且二者逻辑匹配(如减少冲动发脾气 → 增加DEARMAN表
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the DBT目标作业单1引导式填写 skill do?
使用标准化DBT目标作业单(作业单1),通过结构化提问引导来访者在首阶段具象化‘一个最想减少的可观察行为’与‘一项匹配的DBT替代技能’,完成行为-技能配对,聚焦具体、可操作、逻辑自洽的目标共建。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill DBT目标作业单1引导式填写 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
